std::chi_squared_distribution
Материал из cppreference.com
 |
Эта страница была переведена автоматически с английской версии вики используя Переводчик Google. Перевод может содержать ошибки и странные формулировки. Наведите курсор на текст, чтобы увидеть оригинал. Щёлкните здесь, чтобы увидеть английскую версию этой страницы. (Вы можете помочь в исправлении ошибок и улучшении перевода. Для инструкций перейдите по ссылке.) |
<metanoindex/>
<tbody> </tbody>| Определено в заголовочном файле <random>
|
||
template< class RealType = double > class chi_squared_distribution; |
(начиная с C++11) | |
chi_squared_distribution генерирует случайные числа x>0 в соответствии с Распределение хи-квадратОригинал:
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
- f(x;n) = None
x(n/2)-1
e-x/2Γ(n/2) 2n/2
Γ - это Гамма-функция (См. также std::tgamma) и n - степени свободы (по умолчанию 1).
Оригинал:
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
Типы-члены
| Тип члена | Определение |
result_type
|
RealType
|
param_type
|
Тип набора параметров, не специфицирован
Оригинал: the type of the parameter set, unspecified Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google. Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. |
Функции-члены
строит новые распределения Оригинал: constructs new distribution Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google. Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. (public функция-элемент) | |
сбрасывает внутреннее состояние распределения Оригинал: resets the internal state of the distribution Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google. Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. (public функция-элемент) | |
Оригинал: Generation Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google. Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. | |
(C++11) |
генерирует следующее случайное число в распределении (public функция-элемент) |
Оригинал: Characteristics Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google. Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. | |
возвращает степеней свободы (n) распределение параметров Оригинал: returns the degrees of freedom (n) distribution parameter Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google. Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. (public функция-элемент) | |
получает или задает объект распределения параметра Оригинал: gets or sets the distribution parameter object Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google. Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. (public функция-элемент) | |
возвращает минимальное потенциально сгенерированное значение Оригинал: returns the minimum potentially generated value Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google. Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. (public функция-элемент) | |
возвращает максимальное потенциально сгенерированное значение Оригинал: returns the maximum potentially generated value Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google. Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. (public функция-элемент) | |
Функции, не являющиеся членами
(C++11)(C++11)(удалено в C++20) |
сравнивает два объекта распределения (функция) |
|
выполняют потоковый вывод/ввод для объекта распределения псевдослучайных чисел |
Пример
Запустить этот код
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <vector>
template <int Height = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Offset = 0,
bool DrawMinMax = true, class Sample>
void draw_vbars(Sample const& s) {
static_assert((Height > 0) && (BarWidth > 0) && (Padding >= 0) && (Offset >= 0));
auto cout_n = [](auto const& v, int n) { while (n-- > 0) std::cout << v; };
const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s));
std::vector<std::div_t> qr;
for (float e : s) {
qr.push_back(std::div(std::lerp(0.f, Height*8, (e - *min)/(*max - *min)), 8));
}
for (auto h{Height}; h-- > 0 ;) {
cout_n(' ', Offset);
for (auto [q, r] : qr) {
char d[] = "█"; // == { 0xe2, 0x96, 0x88, 0 }
q < h ? d[0] = ' ', d[1] = '\0' : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0;
cout_n(d, BarWidth);
cout_n(' ', Padding);
}
if (DrawMinMax && Height > 1)
h == Height - 1 ? std::cout << "┬ " << *max:
h != 0 ? std::cout << "│"
: std::cout << "┴ " << *min;
cout_n('\n', 1);
}
}
int main() {
std::random_device rd{};
std::mt19937 gen{rd()};
auto χ2 = [&gen](const float dof) {
std::chi_squared_distribution<float> d{ dof /* n */ };
const int norm = 1'00'00;
const float cutoff = 0.002f;
std::map<int, int> hist{};
for (int n=0; n!=norm; ++n) { ++hist[std::round(d(gen))]; }
std::vector<float> bars;
std::vector<int> indices;
for (const auto [n, p] : hist) {
if (float x = p * (1.0/norm); cutoff < x) {
bars.push_back(x);
indices.push_back(n);
}
}
std::cout << "dof = " << dof << ":\n";
draw_vbars<4,3>(bars);
for (int n : indices) { std::cout << "" << std::setw(2) << n << " "; }
std::cout << "\n\n";
};
for (float dof : {1.f, 2.f, 3.f, 4.f, 6.f, 9.f}) χ2(dof);
}
Возможный вывод:
dof = 1:
███ ┬ 0.5271
███ │
███ ███ │
███ ███ ▇▇▇ ▃▃▃ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.003
0 1 2 3 4 5 6 7 8
dof = 2:
███ ┬ 0.3169
▆▆▆ ███ ▃▃▃ │
███ ███ ███ ▄▄▄ │
███ ███ ███ ███ ▇▇▇ ▄▄▄ ▃▃▃ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.004
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
dof = 3:
███ ▃▃▃ ┬ 0.2439
███ ███ ▄▄▄ │
▃▃▃ ███ ███ ███ ▇▇▇ ▁▁▁ │
███ ███ ███ ███ ███ ███ ▆▆▆ ▄▄▄ ▃▃▃ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0033
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
dof = 4:
▂▂▂ ███ ▃▃▃ ┬ 0.1864
███ ███ ███ ███ ▂▂▂ │
███ ███ ███ ███ ███ ▅▅▅ ▁▁▁ │
▅▅▅ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ▆▆▆ ▄▄▄ ▃▃▃ ▂▂▂ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0026
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
dof = 6:
▅▅▅ ▇▇▇ ███ ▂▂▂ ┬ 0.1351
▅▅▅ ███ ███ ███ ███ ▇▇▇ ▁▁▁ │
▁▁▁ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ▅▅▅ ▂▂▂ │
▁▁▁ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ▅▅▅ ▄▄▄ ▃▃▃ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0031
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
dof = 9:
▅▅▅ ▇▇▇ ███ ███ ▄▄▄ ▂▂▂ ┬ 0.1044
▃▃▃ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ▅▅▅ ▁▁▁ │
▄▄▄ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ▆▆▆ ▃▃▃ │
▄▄▄ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ███ ▆▆▆ ▄▄▄ ▃▃▃ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0034
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Внешние ссылки
- Weisstein, Eric W. "Chi-Squared Distribution." С MathWorld - Ресурс Wolfram Web.Оригинал:Weisstein, Eric W. "Chi-Squared Distribution." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда. - Распределение хи-квадрат. из Википедии.Оригинал:Распределение хи-квадрат. From Wikipedia.Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
