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クラウド コンピューティングの強化で高まる需要に対応

組織では、一般的なエンタープライズ アプリケーション、トランザクション処理、AI など複雑化する演算の負荷に対応するためにスケーラビリティや柔軟性、パフォーマンスが求められています。クラウドへの移行によって、IT リーダーはリソース管理における柔軟性や簡素化というメリットを享受する一方で、多くの組織でクラウド コンピューティングの OPEX が急激に増大しています。OPEX を増加させることなくリソースを最大化する方法を見つけることが成功への鍵となります。そして、AMD ベースの VM の導入こそが、それを実現できる方法です。

Ready. Set. Scale. Optimize Cloud Computing for Performance, Efficiency, and AI-Driven Growth

準備して、整え、拡張。

クラウド コンピューティングを最適化して、パフォーマンス、効率、AI 主導の成長を最大化

クラウドの採用が加速するにつれて、組織は AI を活用するワークロードに対応しつつも、パフォーマンス、コスト、スケーラビリティのバランスをとる必要に迫られます。AMD はクラウド インスタンスを進化させることで、運用コストの削減、1 ドルあたりのパフォーマンスの向上、最新のアプリケーションや AI 向けのスケーラブルで安全なクラウド環境の実現を支援しています。その詳細をご覧ください。

クラウド コンピューティングの新たな経済性

増大するワークロードに対応しつつコストを抑える方法

AI の採用により、クラウド コンピューティングの経済性は変化しています。今日のインフラストラクチャの意思決定を推進する主な課題について知り、AMD がパフォーマンスの向上、クラウド コストの最適化、AI 対応環境のサポートをどのように支援しているかをご確認ください。

Infographic titled “The New Economics of Cloud Computing” with statistics: 71% of IT leaders prioritize cloud spend optimization and 58% of organizations plan to move more workloads to the cloud year over year. Includes section heading “Why Cloud Costs Keep Climbing.”
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クラウド エコノミクス

最新の AMD EPYC プロセッサ搭載の VM を選択すると、従来のプロセッサ搭載の VM と同じワークロード スループットで比較してコスト パフォーマンスが非常に優れています。これは、クラウド OPEX の大幅な削減を意味します。2

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クラウド パートナー

AMD EPYC プロセッサ搭載のクラウド VM は、主要なクラウド サービス プロバイダーからご利用いただけます。

* サードパーティのサイトに移動します

お客様の導入事例

AMD のお客様のご意見/​​ご感想をご覧いただき、AMD EPYC プロセッサが貴社にもたらすさまざまなメリットをご確認ください。

リソース

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ニュースレター & リクエストの連絡先

サインアップすると、データセンターに関する最新情報の受信や、AMD EPYC 営業担当者へのお問い合わせが可能になります。

脚注
  1. EPYC-029A: 比較は、2022 年 4 月 3 日時点の密度、パフォーマンス、機能、プロセス テクノロジ、および統合されたセキュリティ機能に基づいています。パフォーマンスに関する 300 以上の世界記録により業界をリードする第 4 世代 EPYC CPU は、最高の x86 密度を提供し、50% 多い DDR5 メモリ チャネル、大量の I/O スループットを実現する 60% 増加した PCIe® Gen5 レーン、より高速なデータ アクセスを可能にする最大 3.4 倍の L3 キャッシュ、高度な 5 nm テクノロジ、および Secure Memory Encryption、Secure Encrypted Virtualization (SEV)、SEV Encrypted State、SEV-Secure Nested Paging セキュリティ機能を備えています。詳細については、https://www.amd.com/en/campaigns/epyc-9004-architecture をご覧ください。
  2. SP5C-003: AWS M7a.4xlarge の最大スコアとクラウド OPEX 削減率 (M6i.4xlarge と比較)、2023 年 10 月 9 日付けの米国東部 (オハイオ州) における Linux® のオンデマンド料金を使用して、6 つの一般的なアプリケーション ワークロードを実行。FFmpeg: 約 2.5 倍の raw_vp9 パフォーマンス (M6i ランタイムの 40.2%)、約 52% のクラウド OpEx 削減率。 NGINX™: 約 1.9 倍の WRK パフォーマンス (M6i ランタイムの 52.9%)、約 36% のクラウド OpEx 削減率。サーバーサイド Java® マルチインスタンスの最大 Java OPS: 約 1.6 倍の ops/秒パフォーマンス (M6i ランタイムの 63.3%)、約 24% のクラウド OpEx 削減率。MySQL™: 約 1.7 倍の TPROC-C パフォーマンス (M6i ランタイムの 57.5%)、約 31% のクラウド OpEx 削減率。SQL Server: 約 1.7 倍の TPROC-H パフォーマンス (M6i ランタイムの 58.1%)、約 30% のクラウド OpEx 削減率。Redis™: 約 2.4 倍の SET rps パフォーマンス (M6i ランタイムの 42.4%)、約 49% のクラウド OpEx 削減率。記載されているクラウド パフォーマンスの結果は、試験を実施した日付の構成に基づいています。基本構成の変更、および VM とそのリソースの配置、クラウド サービス プロバイダーによる最適化、アクセスしたクラウド リージョン、コテナント、システムで同時に実行したほかのワークロードのタイプなどの条件によって、結果は異なります。
  3. EPYC™ プロセッサの AMD Infinity Guard のセキュリティ機能は、サーバー OEM および/またはクラウド サービス プロバイダーにより有効化されている必要があります。これらの機能のサポートについては、OEM またはプロバイダーに確認してください。Infinity Guard の詳細については、https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard をご覧ください。GD-177