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std::gamma_distribution

来自cppreference.com
 
C++
 
数值库
 
伪随机数生成
 
std::gamma_distribution
 
在标头 <random> 定义 
template< class RealType = double >
class gamma_distribution;
(C++11 起)

产生随机正浮点数 x，分布服从概率密度函数：

P(x|α,β) =
e-x/β
βα
 · Γ(α)
 · xα-1

其中 α 被称为形状参数而 β 被称为尺度参数。形状参数有时以字母 k 表示，而尺度参数有时以字母 θ 表示。

对于浮点 α，获得的值是 α 个独立指数分布的随机变量的和，每个的平均值均为 β。

std::gamma_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。

模板形参

RealType - 生成器所生成的结果类型。如果它不是 float、double 或 long double 之一，那么效果未定义。

成员类型

成员类型 定义
result_type (C++11) RealType
param_type(C++11) 参数集的类型，见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。

成员函数

(C++11)
 构造新分布
(公开成员函数) [编辑]
(C++11)
 重置分布的内部状态
(公开成员函数) [编辑]
生成
(C++11)
 生成分布中的下个随机数
(公开成员函数) [编辑]
特征
(C++11)
 返回分布参数
(公开成员函数) [编辑]
(C++11)
 获取或设置随机参数对象
(公开成员函数) [编辑]
(C++11)
 返回潜在生成的最小值
(公开成员函数) [编辑]
(C++11)
 返回潜在生成的最大值
(公开成员函数) [编辑]

非成员函数

(C++11)(C++11)(C++20 移除)
 比较两个分布对象
(函数) [编辑]
(C++11)
 执行伪随机数分布的流输入和输出
(函数模板) [编辑]

示例

运行此代码
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>

int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
 
    // alpha=1，beta=2 的 gamma 分布近似于指数分布。
    std::gamma_distribution<> d(1,2);

    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n != 10000; ++n)
        ++hist[2 * d(gen)];

    for (auto const& [x, y] : hist)
        if (y / 100.0 > 0.5)
            std::cout << std::fixed << std::setprecision(1)
                      << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' '
                      << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

可能的输出： 

0.0-0.5 **********************
0.5-1.0 ****************
1.0-1.5 *************
1.5-2.0 **********
2.0-2.5 ********
2.5-3.0 ******
3.0-3.5 *****
3.5-4.0 ****
4.0-4.5 ***
4.5-5.0 **
5.0-5.5 **
5.5-6.0 *
6.0-6.5 *
6.5-7.0
7.0-7.5
7.5-8.0

外部链接

Weisstein, Eric W. “Γ 分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource。