Несколько промптов и навыков в заметке, остальные — на сайте OpenAI Developers.
Нейросети, искуственный интеллект, машинное обучение
Гайд для тех, кто пользуется ИИ каждый день. И всё ещё попадается
На днях я задумался об одной вещи. Я общаюсь с ChatGPT, Claude и Perplexity каждый день по работе, бытовым вопросам, иногда просто чтобы что-то быстро спросить, посерфить. И каждый из этих сервисов регулярно мне врёт. Не «иногда ошибается». А постоянно, уверенно и с "серьёзным…
Большинство разработчиков относятся к Claude Code как к более умному ChatGPT. И именно поэтому половина возможностей инструмента у них простаивает. Серьёзный буст начинается тогда, когда вы перестаёте писать в окно «Build this / Fix this / Refactor this» и начинаете строить вокруг модели полноценную инженерную среду. Дело не в том, что нужно лучше…
В 1974 году Пол Вербос защитил диссертацию в Гарварде. Комитет по прикладной математике. Название - "Beyond Regression: New Tools for Prediction and Analysis in the Behavioral Sciences". Работа была о том, как обучать многослойные нейронные сети через обратное распространение ошибки.
Но генерациями с нуля довольны не все.
Большинство тех кто использует Claude каждый день — используют 10% от того на что он способен. Потому что никто не показал как выглядят остальные 90%.
Computer vision – это технология, которая позволяет системе анализировать изображения и видео, распознавать объекты, людей, действия и отклонения, а затем превращать это в полезный для бизнеса результат. Проще говоря, камера не только снимает происходящее, но и помогает находить нужные события, считывать объекты, проверять качество и замечать наруш…
Они обучены на «полностью лицензированных данных».
Системы искусственного интеллекта эволюционировали от простых инструментов до полноценных исследовательских партнёров. В журнале Nature описаны две нейросети, которые работают как скоординированная команда агентов: они сами выдвигают гипотезы, выбирают эксперименты и анализируют результаты. Итог — научные прорывы за считанные часы вместо месяцев кр…
📌 OpenAI показала редкий для ИИ результат: внутренняя модель самостоятельно нашла контрпример к известной задаче из дискретной геометрии, которую Пал Эрдёш сформулировал ещё в 1946 году.
