デジタルエンジニアリングプラットフォーム
AI時代のデジタル基盤
モデリングとシミュレーションデータを活用し、製品開発を加速
McLaren Automotiveが実践するAI PhysicsとAgentic Digital Engineering
AI駆動の製品開発はここから
高性能コンピューティング、高度なモデリング／シミュレーション、AI Physics、エージェント型AIを統合したデジタルエンジニアリング基盤により、研究開発・設計プロセスを加速し、革新的な企業のR&Dパフォーマンスの最大化を支援
HPCワークフローを最適化
HPC Foundation
モデリングとシミュレーションを高速化
Advanced Modeling & Simulation
研究開発を革新
R&D with Agentic Engineering
研究開発の可能性を広げる
Discovery with AI Physics
高性能コンピューティングの拡張
柔軟性に富んだクラウドベースの高性能コンピューティング基盤により、需要に応じた柔軟な拡張を実現。さらに、アプリケーション要件に応じたリソース最適化により、処理速度とコスト効率の向上を支援。
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高度なモデリングとシミュレーション
統合された自動化されたモデリングおよびシミュレーション環境。 これにより、すべてのエンジニアリングチームがシミュレーションの全プロセスとワークフローのオーケストレーションを利用できるようになり、設定に関する煩わしさや不整合を解消する
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Agentic Digital Engineering
Agentic engineeringは、専門家のワークフローを自動化されたプロセスへと変革する。エージェントがオーケストレーション、監視、および一次分析を担当することで、エンジニアリングチームは戦略的な意思決定に注力可能
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AI Physics
RescaleのAI物理学オペレーティングシステム（OS）は、データ準備からモデルのデプロイまでをすべて自動化し、既存のシミュレーション
データを代理モデルに変換することで、ミリ秒単位で物理的に正確な予測を実現
リンク：詳細はこちら（ソリューションへのリンク）
データを代理モデルに変換し、ミリ秒単位で非常に精度の高い予測を提供する
最新のプラットフォームイノベーションを探る
HiLiftAeroMLオープンデータセットがAI物理モデルの導入を加速
HiLiftAeroMLを使用して空力AI物理モデルを開発しましょう。HiLiftAeroMLはオープンソースのデータセットで、Rescale AI Physicsにネイティブに統合されています。4つの形状と複数の迎角にわたる表面ベースのシミュレーションデータから構築されています。
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Ansys CFXとMechanicalを使用したエージェント型多分野設計の探求
Rescale 上のエージェント型 Ansys CFX および Mechanical ワークフローを使用して、CFD の知見を下流のエンジニアリング意思決定に結びつけます。このワークフローは、エージェント型エンジニアリングのパワーと複数の分野にわたる決定論的シミュレーションを組み合わせます。
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Coreweaveのマルチノードワークロードサポート
Rescaleは、CoreWeave Cloud上で動作するマルチノードMPIおよびKubernetesベースのワークロードをサポートするようジョブ投入環境を拡張し、エンタープライズグレードのHPC機能を、以下のようなクラウドインフラストラクチャオプションに提供します。
詳しく見る世界の革新的な企業がRescaleを選ぶ理由
複雑なシミュレーションデータを競争優位性へと変え、 デジタルトランスフォーメーションを加速
180件以上
専用設定・最適化済みハードウェア
1,250件以上
事前設定・最適化済みのHPCおよびAIソフトウェアのライブラリ
1,000件以上
第三者機関による検証・監査済みのセキュリティ対策
製品開発の新たなステージへ
AI時代の研究開発の準備はできていますか？
AIを活用したシミュレーション
従来型シミュレーションだけでは、競争優位性は築けない。エージェント型AIとAI Physicsが、開発スピードと生産性を加速する
急増するデータ
増え続ける非構造化データ。チームをつなぐデジタルスレッドが、研究開発の可能性を広げる
ナレッジの断絶
専門知識は不足し、部門ごとに断絶している。ナレッジ共有とAI活用により、チーム間のボトルネックを解消
研究開発R&Dパフォーマンスの新たな基準
78%
研究開発サイクルの短縮
エンジニアリングのスケジュールを継続的に短縮し、数ヶ月かかっていたプロジェクトを数週間に短縮可能
4倍～8倍
検討される設計候補の増加
プロジェクトの予算や工数を増やすことなく、飛躍的に広い設計空間を探索
65%以上
フルスタック支出の最適化
自動化された配分と最適化により、あらゆるレベルでコスト効率を向上
ひとつのプラットフォーム、無限の可能性
分断されたツールと煩雑な手作業を統合。Rescaleは、デジタルエンジニアリング全体を一元管理できる環境を提供
HPC クラウド活用と移行
モデリングとシミュレーションのパフォーマンス最適化
GPUアクセラレーション
財務管理とコスト最適化
セキュリティとコンプライアンスの管理
アプリケーションとライセンス管理
クラウドとハードウェアのリソースオーケストレーション
シミュレーションデータとワークフロー管理
エンジニアリングと科学研究開発のための AI/ML
次世代産業を支えるプラットフォーム
航空宇宙の重要ミッションから人命を救う発明まで。Rescaleは、革新的な製品開発を支える高度なインフラと知見を提供
デジタルエンジニアリングの未来を探る
研究開発の最適化とイノベーションの加速に役立つ、事例集、専門家によるウェビナー、技術記事のライブラリをご覧ください
HiLiftAeroMLオープンデータセットがAI物理モデルの導入を加速
HiLiftAeroMLを使用して空力AI物理モデルを開発しましょう。HiLiftAeroMLはオープンソースのデータセットで、Rescale AI Physicsにネイティブに統合されています。4つの形状と複数の迎角にわたる表面ベースのシミュレーションデータから構築されています。
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計算化学向けAgentic Engineeringデモ
RescaleがAIを単なるツールから科学的なパートナーへと変える様子をご覧ください。このデモでは、エージェントがリゾチーム溶媒和研究に取り組み、GROMACSの実行の自動化やトラブルシューティングを超えた成果を上げます。
動画を見る
Rescale、米国エネルギー省Genesis Missionの助成対象に選定
米国エネルギー省史上最大の応募者の中から選ばれたRescaleは、ローレンス・バークレー国立研究所、ローレンス・リバモア国立研究所、オークリッジ国立研究所と協力し、国立研究所のコードにエージェント型AIを適用する…
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