RKWard
| RKWard | ||
|---|---|---|
 | ||
 RKWard en KDE 4. | ||
| Información general | ||
| Tipo de programa | Análisis estadístico | |
| Autor | Thomas Friedrichsmeier | |
| Desarrollador | Comunidad de desarrolladores de RKWard | |
| Modelo de desarrollo | Software libre | |
| Lanzamiento inicial | 19 de noviembre de 2002 | |
| Licencia | GPL | |
| Estado actual | En desarrollo | |
| Idiomas | Multilingüe | |
| Información técnica | ||
| Programado en | C++ | |
| Interfaz gráfica predeterminada | Qt | |
| Versiones | ||
| Última versión estable | 0.8.3 (info) (24 de abril de 2026 (4 meses y 2 días)) | |
| Última versión en pruebas | rkward-master-2580 (info) (10 de mayo de 2026) | |
| Enlaces | ||
RKWard es una interfaz gráfica para el lenguaje de programación R. Ha sido desarrollada como una herramienta que transparentemente combina el potencial de R con la facilidad de uso de otros paquetes estadísticos comerciales sin perder acceso a los beneficios del trabajo por línea de comandos o con guiones.
Características
[editar]RKWard está escrito en C++ y utiliza las bibliotecas libres KDE/Qt.
Las características de RKWard incluyen:
- Editor de datos tipo hoja de cálculo
- Resaltado de sintaxis, plegado de código y finalización de código
- Importación de datos (por ejemplo, SPSS, Stata y CSV)
- Vista previa de la trama e historial navegable
- R paquete de gestión
- Navegador de espacio de trabajo
- Diálogos de GUI para todo tipo de estadísticas y trazados
Interfaz
[editar]RKWard pretende ser de fácil uso, tanto para personas con profundos conocimientos de R, como para usuarios que, si bien cuentan con experiencia en estadística, no están familiarizados con el lenguaje. El diseño de la aplicación ofrece la posibilidad de utilizar las herramientas gráficas así como también ignorar muchas de ellas y usar el programa como entorno de desarrollo integrado.
Incluye un visor del espacio de trabajo, donde se tiene acceso a los paquetes, funciones y variables cargados por R o importados de otras fuentes. Cuenta además con visor de archivos, y ventanas de edición de conjuntos de datos, visualización del contenido de las variables, ayuda, bitácora de comandos y la salida HTML.
Igualmente ofrece componentes que ayudan en la edición de código y ejecución directa de órdenes, como la ventana de guiones y la consola de R, donde se pueden introducir comandos o programas completos, como se haría en la interfaz de texto original de R, con ayudas adicionales como coloreado de sintaxis documentación de funciones mientras se escribe, y con la característica de captura de gráficas o diálogos emergentes producidos ofreciendo opciones adicionales de manipulación, guardado y exportación de estos.
Gestión de paquetes
[editar]La gestión de paquetes de R es realizada a través de un diálogo de configuración que permite, sea de forma automática (porque un complemento lo requiere) o de forma manual, instalar nuevos paquetes desde los repositorios oficiales del proyecto, actualizar los existentes, eliminarlos o cargarlos/descargarlos del espacio de trabajo.
Complementos
[editar]Gracias a su sistema de complementos RKWard amplía constantemente el número de funciones a las cuales se puede acceder sin necesidad de escribir el código directamente. Estos componentes permiten que, a partir de una interfaz gráfica de usuario, se generen instrucciones en R para las operaciones estadísticas más usuales o complejas. De esta manera, incluso sin tener conocimientos profundos sobre el lenguaje es posible realizar análisis de datos avanzados o gráficas elaboradas. Los resultados de las computaciones son formateados y presentados como HTML, haciendo posible, con un solo clic y arrastre, exportar tablas y gráficos hacia, por ejemplo, suites ofimáticas.
rk.Teaching
[editar]Es un paquete desarrollado para enseñar y aprender estadística. El cual integra paquetes modernos como R2HTML, plyr y ggplot2 entre otros, como salidas nativas de RKWard, actualmente en su versión más reciente 1.3.0.[1] Además, este plug-in se ha puesto a prueba y se ha encontrado que posibilita que se tenga una menor curva de aprendizaje que la que presentó la de SPSS.[2]
En el sitio https://rkward.kde.org/Screenshots.html se encuentra referencia a este plug-in como un ejemplo de paquete desarrollado por terceros (Third party extensions) altamente recomendable que aporta gran variedad de opciones (T.Del.A).[3]
| n | Nombre | Versión | Descripción |
| 1 | cocor | 1.1-4 | Pruebas estadísticas para la comparación entre dos correlaciones basadas en grupos independientes o dependientes. Las correlaciones dependientes pueden ser superpuestas o no superpuestas. |
| 2 | cocron | 1.0-1 | Comparaciones estadísticas de dos o más coeficientes Alfa. Pruebas estadísticas para la comparación entre dos o más coeficientes alfa basadas en grupos de individuos dependientes o independientes. |
| 3 | klausuR | 0.12-14 | Evaluación de pruebas de opción múltiple. Un conjunto de funciones diseñadas para generar rápidamente los resultados de una prueba de opción múltiple. |
| 4 | koRpus | 0.13-8 | Análisis de texto con énfasis en el etiquetado gramatical (POS tagging), la legibilidad y la diversidad léxica |
Complementos disponibles en el repositorio de RKWard
[editar]| n | Nombre | Versión | Descripción |
|---|---|---|---|
| 1 | rk.aiken.v | 0.02.8 | Un plugin de RKWard para calcular los coeficientes de Aiken para validez de contenido (V) y homogeneidad (H). |
| 2 | rk.ANOVA | 0.01-23 | Interfaz gráfica de RKWard para realizar ANOVAs (usando el paquete ez), pruebas t por pares y graficar interacciones. |
| 3 | rk.ClusterAnalysis | 0.01-15 | Interfaz gráfica de RKWard para realizar análisis de conglomerados (clústeres) jerárquicos, basados en modelos y de k-medias. |
| 4 | rk.CohenKappa | 0.01-9 | Interfaz gráfica de RKWard para calcular el Kappa de Cohen. |
| 5 | rk.cSplit | 0.01.9 | Un plugin de RKWard para dividir columnas concatenadas en formato largo o ancho usando la función cSplit() del paquete 'splitstackshape'. |
| 6 | rk.downloadAppImage | 0.01-0 | Añade un diálogo para instalar o actualizar una AppImage de RKWard. |
| 7 | rk.dplyr | 0.1.3 | Un plugin de RKWard para la combinación y manipulación de tablas de datos usando la librería 'dplyr'. |
| 8 | rk.FactorAnalysis | 0.01-16 | Interfaz gráfica de RKWard para realizar análisis de componentes principales y análisis factorial. |
| 9 | rk.forcats | 0.1.7 | Un paquete de plugin de RKWard para la manipulación de factores usando la librería 'forcats'. |
| 10 | rk.ggsurvey | 0.1.3 | Un paquete de plugin para analizar diseños de encuestas complejos con plugins personalizados y el paquete 'ggsurvey'. |
| 11 | rk.gitInstall | 0.2-1 | Interfaz gráfica de RKWard para instalar paquetes de R directamente desde repositorios git o subversion. |
| 12 | rk.gsub.sub | 0.0.7 | Interfaz gráfica de RKWard para sub() y gsub() para buscar y reemplazar patrones en vectores de caracteres. |
| 13 | rk.gtsummary | 0.1.0 | Un plugin de RKWard para generar tablas de resumen usando el paquete 'gtsummary', admitiendo tanto data.frames estándar (tbl_summary) como objetos de diseño de encuestas (tbl_svysummary). |
| 14 | rk.MultidimensionalScaling | 0.6.0 | Interfaz gráfica de RKWard para escalamiento multidimensional. |
| 15 | rk.pivot.reshape | 0.01.8 | Un plugin de RKWard para remodelar datos pivotándolos a formato más largo o más ancho usando funciones del paquete 'tidyr'. |
| 16 | rk.stringr | 0.1.0 | Un plugin de RKWard para manipulación de cadenas de texto usando la librería 'stringr'. |
| 17 | rk.survey.design | 0.7.6 | Un paquete de plugin para crear y analizar diseños de encuestas complejos usando el paquete 'survey'. |
| 18 | rk.transpose.df | 0.01.2 | Un plugin de RKWard para transponer un data frame, convirtiendo filas en columnas y columnas en filas. |
| 19 | rkTeaching | 1.4.0 | Un plugin de RKWard con utilidades básicas para la enseñanza de Estadística: Incluye menus para manipulación de datos, gráficos, tablas de frecuencia y cruzadas,descriptivos, pruebas paramétricas y no paramétricas. |
| 20 | rkwarddev | 0.10-3 | Una colección de herramientas para el desarrollo de plugins de RKWard. |
| 21 | XiMpLe | 0.11-1 | Un analizador y generador de árboles XML simple. |
Otros complementos disponibles en GitHub y r-universe
[editar]| n | Nombre | Versión | Descripción |
| 1 | rk.aiken.v | 0.02.9 | Interfaz gráfica de RKWard para calcular los coeficientes de Aiken para validez de contenido (V) y homogeneidad (H). |
| 2 | rk.apyramid | 0.1.3 | Interfaz gráfica para el paquete {apyramid} dentro de RKWard. Permite a los usuarios crear pirámides de población de calidad de publicación tanto a partir de data frames estándar como de objetos de diseño de encuestas complejos (svydesign) con un esfuerzo mínimo. |
| 3 | rk.bayesian | 0.0.2 | Es un complemento externo para RKWard que introduce un conjunto completo de pruebas estadísticas bayesianas impulsadas por el paquete BayesFactor. Está diseñado para proporcionar una salida "tipo Jamovi", incluyendo Factores de Bayes, estimaciones del tamaño del efecto a posteriori, estadísticas descriptivas y gráficos de visualización. |
| 4 | rk.cartographr | 0.1.2 | Paquete de plugins para RKWard que permite crear mapas estéticos utilizando el paquete cartographr de R. Este plugin proporciona una interfaz gráfica de usuario (GUI) para extraer datos de OpenStreetMap y generar gráficos de mapas personalizables directamente dentro de RKWard. |
| 5 | rk.case.if | 0.0.1 | rk.case.if es un conjunto avanzado de complementos de interfaz gráfica para RKWard, diseñado para gestionar las tareas de manipulación de datos más habituales y tediosas: la recodificación condicional y la corrección de fechas con formato incorrecto. Este paquete, que constituye el complemento ideal para los flujos de trabajo de limpieza de datos, ofrece una interfaz gráfica intuitiva y fluida para utilizar las potentes funciones de dplyr::if_else(), dplyr::case_when(), janitor y lubridate. |
| 6 | rk.class.lists | 0.0.2 | Conjunto de plugins simplificar la manipulación de clases de objetos y estructuras de datos en R. Ofrece una interfaz gráfica para la coerción de objetos (ej. convertir una matriz en un data frame), cambiar tipos de vectores (ej. de numérico a factor) y realizar operaciones complejas con listas (crear, anexar y extraer elementos). |
| 7 | rk.codebook | 0.0.2 | rk.codebook genera diccionarios de datos HTML profesionales directamente dentro de RKWard. Sirve de puente entre las etiquetas de variables internas de RKWard y las herramientas de reporte estándar de R (impulsadas por sjPlot), permitiéndole crear "Libros de Códigos" instantáneos para sus conjuntos de datos. |
| 8 | rk.correspondence | 0.0.1 | rk.correspondence incorpora estadísticas multivariantes modernas y visualmente atractivas a la interfaz gráfica de usuario de RKWard. Gracias a los paquetes FactoMineR y factoextra, estándar en la industria, este complemento ofrece una interfaz intuitiva, al estilo de R Commander, para calcular y visualizar análisis de correspondencias simples y múltiples sin escribir una sola línea de código. |
| 9 | rk.cSplit | 0.01.10 | Interfaz gráfica de RKWard para dividir columnas concatenadas en formato largo o ancho usando la función cSplit() del paquete 'splitstackshape'. |
| 10 | rk.ctables | 0.0.2 | rk.ctables es un plugin para RKWard que trae a R la potencia de las "Tablas Personalizadas" (CTABLES) al estilo SPSS. Impulsado por el paquete expss, le permite construir tablas jerárquicas complejas utilizando una sencilla interfaz de arrastrar y soltar, facilitando la transición para usuarios que migran de SPSS a R. |
| 11 | rk.data.wrangling | 0.1.3 | rk.data.wrangling trae herramientas modernas de manipulación de datos "tidy" (ordenados) a la interfaz gráfica de RKWard. Proporciona una interfaz amigable para el poderoso paquete dplyr, permitiendo a los usuarios realizar operaciones complejas por lotes—transformaciones, recodificación y puntuación—en múltiples variables simultáneamente sin escribir código complejo. |
| 12 | rk.dates | 0.0.3 | Convierte diversas representaciones numéricas y de texto de fechas y horas al formato estándar POSIXct (fecha-hora) de R. Simplifica el proceso, a menudo complicado, de manejar datos de fecha/hora importados desde otro software estadístico o fuentes externas. |
| 13 | rk.ddi.import | 0.0.5 | Un plugin de RKWard diseñado para agilizar el flujo de trabajo de procesamiento de datos de encuestas sin procesar. Lee archivos XML compatibles con la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI)—comúnmente distribuidos por agencias estadísticas como INEGI (México), DANE (Colombia) y otras—y aplica automáticamente descripciones de variables y etiquetas de valores a sus data frames de R. |
| 14 | rk.doe | 0.0.1 | Un plugin de RKWard para generar diseños Factoriales Completos, Factoriales Fraccionados y de Superficie de Respuesta utilizando 'DoE.base, FrF2.'. Generación de Diseños: Cree diseños Factoriales Completos, Factoriales Fraccionados y de Superficie de Respuesta, así como gráficos especializados de ANOVA e interacción para diseños experimentales. |
| 15 | rk.dplyr | 0.1.4 | Un plugin de RKWard para la combinación y manipulación de tablas de datos usando la librería 'dplyr'. |
| 16 | rk.effect.sizes | 0.0.1 | rk.effect.sizes ofrece una interfaz gráfica intuitiva de tipo «apuntar y hacer clic» dentro de RKWard para calcular tamaños del efecto en diversos diseños experimentales estadísticos. Al actuar como una interfaz unificada para potentes paquetes estadísticos de R —tales como effsize, rstatix, sjstats y rcompanion—, este complemento permite a los usuarios calcular métricas fundamentales como la d de Cohen, la eta al cuadrado y la W de Kendall sin necesidad de escribir ni una sola línea de código. |
| 17 | rk.exporter | 0.0.4 | rk.exporter incorpora la exportación por lotes automatizada y sin interrupciones a la interfaz gráfica de RKWard. Deja de perder horas exportando gráficos manualmente uno por uno o copiando y pegando tablas en Microsoft Office.
Con la tecnología de purrr, flextable y officer, este conjunto de plugins te permite exportar instantáneamente cientos de archivos individuales de alta resolución a partir de una lista de objetos ggplot2 o flextables, o compilarlos directamente en documentos de Word, PDF o presentaciones de PowerPoint profesionales de varias páginas. |
| 18 | rk.fastdummies | 0.0.3 | Extiende las capacidades de manipulación de datos de RKWard proporcionando una interfaz gráfica para el paquete {fastDummies}. Permite a los usuarios crear rápidamente variables dummy (codificación one-hot) a partir de variables de caracteres o factores. De manera única, este plugin soporta tanto objetos data.frame estándar como diseños de encuestas complejos (svydesign), asegurando que su estructura de datos ponderada permanezca intacta durante la transformación. |
| 19 | rk.flextable | 0.0.4 | Plugin de RKWard que proporciona una interfaz gráfica para el poderoso paquete flextable. Permite a los usuarios crear, formatear y exportar fácilmente tablas profesionales para publicaciones científicas e informes directamente desde la interfaz gráfica de RKWard, sin escribir código R complejo. |
| 20 | rk.forcats | 0.1.8 | Interfaz gráfica para la manipulación de factores usando la librería 'forcats'. |
| 21 | rk.gganimate | 0.0.6 | rk.gganimate es un conjunto avanzado de complementos con interfaz gráfica (GUI) para RKWard que integra la potencia de gganimate, ggplot2 y srvyr en una interfaz de apuntar y hacer clic. Diseñado para la narrativa de datos, permite a los investigadores agregar fácilmente datos complejos de encuestas (o marcos de datos estándar) y generar impresionantes GIF animados listos para su publicación, incluyendo gráficos de burbujas al estilo Gapminder, gráficos de líneas dinámicos y los populares gráficos de barras animados (*bar chart races*). |
| 22 | rk.ggsurvey | 0.1.11 | Interfaz gráfica para analizar diseños de encuestas complejos mediante menús personalizados y el paquete ggsurvey. |
| 23 | rk.googlesheets4 | 0.0.2 | Una interfaz gráfica para el popular paquete de R googlesheets4. Está diseñado para conectar las sesiones de escritorio de RKWard con Google Sheets en la nube, permitiendo la autenticación, lectura, escritura y gestión de hojas sin necesidad de memorizar funciones de la API. |
| 24 | rk.grateful | 0.0.2 | rk.grateful es un complemento de interfaz gráfica (GUI) para RKWard diseñado para facilitar la citación de los paquetes de R utilizados en su proyecto. ¡Una herramienta imprescindible para investigadores y científicos de datos que promueven la ciencia reproducible! |
| 25 | rk.gsub.sub | 0.0.7 | Interfaz gráfica de RKWard para sub() y gsub() para buscar y reemplazar patrones en vectores de caracteres. |
| 26 | rk.gtsummary | 0.1.4 | Un plugin de RKWard para generar tablas de resumen usando el paquete 'gtsummary', admitiendo tanto data.frames estándar (tbl_summary) como objetos de diseño de encuestas (tbl_svysummary). |
| 27 | rk.interactive.bi | 0.0.1 | rk.interactive.bi ofrece una interfaz gráfica intuitiva de tipo «apuntar y hacer clic» dentro de RKWard para crear paneles interactivos con filtrado cruzado, sin necesidad de un servidor Shiny. Al actuar como una interfaz gráfica unificada para potentes paquetes de R de renderizado web —tales como crosstalk, plotly, DT, kpiwidget y bslib—, este complemento permite a los usuarios desarrollar análisis visuales modulares y exportarlos como archivos HTML independientes. |
| 28 | rk.ipumsr | 0.0.1 | rk.ipumsr ofrece una interfaz gráfica intuitiva de tipo «apuntar y hacer clic» dentro de RKWard para obtener, combinar y etiquetar automáticamente datos de encuestas de la IPUMS Current Population Survey (CPS) mediante la API oficial de ipumsr. Esto elimina la necesidad de navegar manualmente por el sitio web de IPUMS, descargar archivos .dat o escribir código complejo de extracción. |
| 29 | rk.janitor | 0.0.2 | Interfaz gráfica para el paquete de R janitor. Implementa un flujo de trabajo de "Inspeccionar -> Limpiar -> Validar", permitiendo a los usuarios sanear data frames, gestionar duplicados y crear tablas de frecuencia listas para publicación sin escribir código. |
| 30 | rk.lavaan | 0.0.1 | Interfaz gráfica para lavaan (Análisis de Variables Latentes), el estándar de oro para el Modelado de Ecuaciones Estructurales en R. Permite a los investigadores especificar modelos usando sintaxis estándar, ajustarlos usando varios estimadores y visualizar los resultados mediante el paquete semPlot. |
| 31 | rk.lookup | 0.0.1 | Un plugin de RKWard para buscar valores utilizando el paquete 'lookup'. Cuenta con una interfaz única tanto para la búsqueda basada en vectores como para el BUSCARV (Vlookup) estilo Excel. |
| 32 | rk.lubridate | 0.0.5 | Interfaz gráfica para el paquete lubridate de R. Simplifica el trabajo con fechas y horas proporcionando herramientas para el análisis (parsing), formato, aritmética y análisis de intervalos sin necesidad de memorizar códigos de formato o nombres de funciones. |
| 33 | rk.map.globalities | 0.0.3 | Es un descargador de datos espaciales especializado para RKWard. Mientras que su plugin hermano (rk.map.localities) se enfoca en municipios de alta resolución, este plugin se enfoca en el Panorama General: Continentes, Subregiones y el Mundo. |
| 34 | rk.map.localities | 0.0.3 | Es un gestor integral de datos espaciales para RKWard. Si bien su característica principal es conectarse a la base de datos GADM de alta resolución (a través de geodata) para descargar límites de Nivel Administrativo 2 (Municipios, Condados), la versión 0.0.2 expande sus capacidades para incluir la importación, exportación y fusión de objetos espaciales. |
| 35 | rk.mult.resp | 0.0.4 | Conjunto de plugins para RKWard para analizar Conjuntos de Respuesta Múltiple (también conocidos como preguntas de "marque todas las que apliquen"). Impulsado por el paquete expss, trae la lógica y tablas estilo SPSS a RKWard, permitiéndole definir, tabular y cruzar datos de encuestas complejos (incluyendo ponderaciones de encuesta) sin escribir código. |
| 36 | rk.names.labels | 0.0.6 | Un paquete de plugins para limpiar y crear nombres y etiquetas de variables de un data.frame o manipular nombres en una lista en la interfaz gráfica de RKWard. |
| 37 | rk.network.graphs | 0.0.1 | Este conjunto de complementos integra potentes funciones de análisis y visualización de redes en la interfaz gráfica de usuario de RKWard. Basado en los robustos paquetes igraph, IRanges y rgexf, este conjunto de complementos cierra la brecha entre el software de codificación cualitativa (como QualCoder), las matrices de adyacencia sin procesar y las herramientas profesionales de visualización de redes (como Gephi). |
| 38 | rk.pivot.reshape | 0.01.10 | Un plugin de RKWard para remodelar datos pivotándolos a formato más largo o más ancho usando funciones del paquete 'tidyr'. |
| 39 | rk.psych | 0.0.1 | Es un plugin de RKWard que consolida pruebas estadísticas frequentistas, comprobaciones de supuestos, tamaños del efecto y visualizaciones en diálogos únicos de "Todo en Uno". |
| 40 | rk.qcc | 0.0.1 | Interfaz gráfica para el paquete qcc. Permite a ingenieros industriales y analistas de datos crear gráficos estándar de Control Estadístico de Procesos (SPC) y realizar Análisis de Capacidad sin escribir código en R. |
| 41 | rk.questionr | 0.4.8 | Paquete de plugins para analizar diseños de encuestas complejos mediante menús personalizados y el paquete questionr. |
| 42 | rk.rmd | 0.0.2 | rk.rmd incorpora un generador de plantillas visuales e intuitivos para R Markdown directamente a la interfaz gráfica de usuario de RKWard. Olvídese de lidiar con la compleja sintaxis YAML, las configuraciones de preámbulo LaTeX o de intentar recordar cómo vincular correctamente a los autores con múltiples instituciones en formato APA. |
| 43 | rk.rnaturalearth | 0.1.5 | Es un envoltorio fácil de usar para los paquetes rnaturalearth, sf y ggspatial dentro de RKWard. Permite a los usuarios generar mapas coropléticos administrativos de alta calidad (mapas de calor basados en regiones) sin necesidad de conocimientos complejos de SIG o gestión de shapefiles. |
| 44 | rk.shiny.plugins | 1.2.0 | rk.shiny.plugins agrupa varias herramientas interactivas de visualización y análisis de datos (aplicaciones Shiny y widgets HTML) en una única extensión de RKWard fácil de instalar. Todo el proceso de desarrollo está encapsulado dentro del script R, lo que lo hace reproducible, fácil de mantener y simple de extender con nuevos plugins. |
| 45 | rk.six.sigma | 0.0.1 | Está diseñado para cerrar la brecha entre las estadísticas de código abierto en R y el software comercial de control de calidad como Minitab o Bluesky Statistics. Proporciona una interfaz gráfica amigable para realizar Análisis de Sistemas de Medición (MSA) y estudios de Capacidad de Procesos, aprovechando el poder de los paquetes SixSigma, irr y MASS. |
| 46 | rk.storytelling.data | 0.3.0 | Trae los principios de "Storytelling with Data" (SWD) de Cole Nussbaumer Knaflic a la interfaz gráfica de RKWard. Proporciona una colección especializada de envoltorios (wrappers) de ggplot2 diseñados para reducir la carga cognitiva. |
| 47 | rk.storytelling.survey | 0.1.1 | Aplica los principios de "Storytelling with Data" (SWD) de Cole Nussbaumer Knaflic a datos de encuestas complejas. Al integrar el poder de los paquetes survey y lemon, proporciona una colección especializada de plugins de RKWard diseñados para comunicar resultados ponderados (Medias y Totales) con claridad, precisión y estética profesional. |
| 48 | rk.stringr | 0.1.1 | Un plugin de RKWard para manipulación de cadenas de texto usando la librería 'stringr'. |
| 49 | rk.survey.design | 0.8.2 | Interfaz gráfica para crear y analizar diseños de encuestas complejos usando el paquete 'survey'. |
| 50 | rk.survey.wrangling | 0.1.4 | rk.survey.wrangling extiende las capacidades de RKWard para manejar diseños de encuestas complejos (objetos svydesign). Aprovecha el paquete {srvyr} para aplicar verbos de manipulación modernos y "tidy" (como mutate, group_by y across) a datos de encuestas mientras preserva automáticamente los pesos muestrales, la estratificación y los parámetros de estimación de varianza. |
| 51 | rk.survival | 0.0.1 | "Modern Survival Analysis for RKWard" actualiza las capacidades de análisis de supervivencia de RKWard integrando los potentes paquetes survival y survminer. Permite a los usuarios realizar análisis de supervivencia rigurosos y generar visualizaciones basadas en ggplot2 de calidad de publicación (curvas Kaplan-Meier, diagramas de bosque/Forest plots y gráficos de diagnóstico) a través de una GUI sencilla. |
| 52 | rk.svyplot | 0.0.2 | Interfaz gráfica para funciones de gráficos base incluidas en el potente paquete survey. Permite a los usuarios crear gráficos ponderados por encuesta, que pueden ser más representativos que los gráficos estándar, sin escribir código en R. |
| 53 | rk.text.mining | 0.0.3 | rk.text.mining incorpora una canalización completa y fácil de usar para la minería de texto a la interfaz gráfica de usuario de RKWard. Impulsado por los paquetes estándar de la industria tm (Text Mining) y SnowballC, este conjunto de complementos permite a los investigadores importar documentos de texto, limpiar corpus, extraer frecuencias de términos y descubrir asociaciones de palabras sin escribir una sola línea de código R complejo. |
| 54 | rk.tidycensus | 0.0.2 | rk.tidycensus ofrece una interfaz gráfica intuitiva de tipo «apuntar y hacer clic» dentro de RKWard para descargar microdatos, indicadores socioeconómicos y geometrías espaciales de la Oficina del Censo de los EE. UU. Al actuar como una interfaz gráfica (GUI) para el potente paquete de R *tidycensus* —desarrollado por Kyle Walker—, este complemento permite a los usuarios obtener, limpiar y cartografiar datos censales sin necesidad de escribir ni una sola línea de código. |
| 55 | rk.tidyr | 0.0.3 | Interfaz gráfica para la manipulación de datos utilizando las potentes librerías tidyr, dplyr y tibble. Está diseñado para ayudar a los usuarios a remodelar datos, manejar valores perdidos y gestionar estructuras de datos anidadas —tareas fundamentales para lograr "Datos Ordenados" (Tidy Data)— sin escribir código complejo manualmente. |
| 56 | rk.transpose.df | 0.01.5 | Un plugin de RKWard para transponer un data frame, convirtiendo filas en columnas y columnas en filas. |
| 57 | rk.weibull | 0.0.2 | Es un plugin externo para RKWard que trae herramientas de Ingeniería de Confiabilidad de grado industrial al entorno de RKWard. Interactúa con el paquete de código abierto WeibullR para realizar Análisis de Vida de Datos (Análisis Weibull) y Predicción de Garantía, sirviendo como una alternativa gratuita a software como ReliaSoft Weibull o el módulo de Confiabilidad de Minitab. |
| 58 | rk.word.cloud | 0.0.1 | rk.word.cloud ofrece una interfaz gráfica intuitiva y fluida dentro de RKWard para crear nubes de palabras visualmente impactantes a partir de datos de minería de textos. Al actuar como una interfaz unificada para los paquetes ggwordcloud, tm y ggplot2, este complemento permite a los usuarios transformar sin esfuerzo un corpus de texto sin procesar en un gráfico listo para su publicación, sin necesidad de escribir código en R. |
Estado de desarrollo
[editar]RKWard se encuentra en constante desarrollo, con publicación periódica de nuevas versiones y complementos aportados por sus usuarios. Actualmente, sus desarrolladores ya ofrecen una versión estable para sistemas Windows junto con KDE.[5]
Referencias
[editar]- ↑ Sánchez Alberca, Alfredo. «rkTeaching: An R package for teaching and learning Statistics».
- ↑ Sánchez Alberca, Alfredo (2015). «Bringing R to non-expert users with the package RKTeaching». Boletı́n de Estadı́stica e Investigación Operativa. Historia y Enseñanza. ISSN 2387-1725. Consultado el 17 de junio de 2019.
- ↑ KDE e.V. Community (23 de enero de 2020). «Screenshots». RKWard site (en inglés). RKWard. Consultado el 3 de marzo de 2020.
- ↑ «CRAN: Available Packages By Name». cran.r-project.org. Consultado el 26 de noviembre de 2025.
- ↑ (en inglés) RKWard on Windows Archivado el 14 de enero de 2011 en Wayback Machine.
Véase también
[editar]Enlaces externos
[editar]
Datos: Q2124323
