close
Пространства имён
Варианты
Действия

std::cauchy_distribution

Материал из cppreference.com

<metanoindex/>

 
 
 
Генерация псевдослучайных чисел
Генераторы равномерных случайных битов
Генераторы и адаптеры генераторов
Недетерминированный генератор
Распределения
Равномерные распределения
Распределения Бернулли
Распределения Пуассона
Нормальные распределения
Распределения выборки
Последовательности настройки
(C++11)
Библиотека C
 
std::cauchy_distribution
Функции-члены
Поколение
Оригинал:
Generation
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
Характеристики
Оригинал:
Characteristics
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
Функции, не являющиеся членами
 
<tbody> </tbody>
Определено в заголовочном файле <random>
template< class RealType = double > class cauchy_distribution;
(начиная с C++11)
Производит случайных чисел в соответствии с распределением Коши (также называется распределением Лоренца)
Оригинал:
Produces random numbers according to a Cauchy distribution (also called Lorentz distribution):
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
f(x; a,b) =



1 +

x - a
b


2




-1

Типы-члены

Тип члена Определение
result_type RealType
param_type
Тип набора параметров, не указано
Оригинал:
the type of the parameter set, unspecified
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.

Функции-члены

строит новые распределения
Оригинал:
constructs new distribution
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.

(public функция-элемент) [править]
сбрасывает внутреннее состояние распределения
Оригинал:
resets the internal state of the distribution
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.

(public функция-элемент) [править]
Поколение
Оригинал:
Generation
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
генерирует следующее случайное число в распределении
(public функция-элемент) [править]
Характеристики
Оригинал:
Characteristics
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
returns the a distribution parameter (Location parameter)
(public функция-элемент) [править]
returns the b distribution parameter (Scale parameter)
(public функция-элемент) [править]
получает или задает объект распределения параметра
Оригинал:
gets or sets the distribution parameter object
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.

(public функция-элемент) [править]
возвращает минимальное потенциально сгенерированное значение
Оригинал:
returns the minimum potentially generated value
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.

(public функция-элемент) [править]
возвращает максимальное потенциально сгенерированное значение
Оригинал:
returns the maximum potentially generated value
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.

(public функция-элемент) [править]

Функции, не являющиеся членами

(C++11)(C++11)(удалено в C++20)
сравнивает два объекта распределения
(функция) [править]

выполняют потоковый вывод/ввод для объекта распределения псевдослучайных чисел
(функция) [править]

Пример

#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iomanip> 
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <vector>
 
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <vector>

template<int Высота = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Отступ = 0, class Seq>
void рисуй_доски(Seq&& s, const bool DrawMinMax = true)
{
    static_assert(0 < Высота and 0 < BarWidth and 0 <= Padding and 0 <= Отступ);

    auto cout_n = [](auto&& v, int n = 1)
    {
        while (n-- > 0)
            std::cout << v;
    };

    const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s));

    std::vector<std::div_t> qr;
    for (typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s)
        qr.push_back(
            std::div(std::lerp(V(0), 8 * Высота, (e - *min) / (*max - *min)), 8));

    for (auto h{Высота}; h-- > 0; cout_n('\n'))
    {
        cout_n(' ', Отступ);

        for (auto dv : qr)
        {
            const auto q{dv.quot}, r{dv.rem};
            unsigned char d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0}; // Заполненный блок: '█'
            q < h ? d[0] = ' ', d[1] = 0 : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0;
            cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding);
        }

        if (DrawMinMax && Высота > 1)
            Высота - 1 == h ? std::cout << "┬ " << *max:
                          h ? std::cout << "│ "
                            : std::cout << "┴ " << *min;
    }
}

int main()
{
    std::random_device rd{};
    std::mt19937 gen{rd()};

    auto Коши = [&gen](const float x0, const float 𝛾)
    {
        std::cauchy_distribution<float> d{ x0 /* a */, 𝛾 /* b */};

        const int norm = 1'00'00;
        const float cutoff = 0.005f;

        std::map<int, int> hist{};
        for (int n=0; n!=norm; ++n)
            ++hist[std::round(d(gen))];

        std::vector<float> bars;
        std::vector<int> indices;
        for (auto const& [n, p] : hist)
        {
            if (float x = p * (1.0/norm); cutoff < x)
            {
                bars.push_back(x);
                indices.push_back(n);
            }
        }

        std::cout << "x₀ = " << x0 << ", 𝛾 = " << 𝛾 << ":\n";
        рисуй_доски<4,3>(bars);
        for (int n : indices) { std::cout << "" << std::setw(2) << n << "  "; }
        std::cout << "\n\n";
    };

    Коши(/* x₀ = */ -2.0f, /* 𝛾 = */ 0.50f);
    Коши(/* x₀ = */ +0.0f, /* 𝛾 = */ 1.25f);
}

Возможный вывод:

x₀ = -2, 𝛾 = 0.5:
                    ███                     ┬ 0.5006
                    ███                     │
                ▂▂▂ ███ ▁▁▁                 │
▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▃▃▃ ███ ███ ███ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0076
-7  -6  -5  -4  -3  -2  -1   0   1   2   3  

x₀ = 0, 𝛾 = 1.25:
                                ███                                 ┬ 0.2539
                            ▅▅▅ ███ ▃▃▃                             │
                        ▁▁▁ ███ ███ ███ ▁▁▁                         │
▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▃▃▃ ▅▅▅ ███ ███ ███ ███ ███ ▅▅▅ ▃▃▃ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0058
-8  -7  -6  -5  -4  -3  -2  -1   0   1   2   3   4   5   6   7   9

Внешние ссылки

Weisstein, Eric W. "Cauchy Distribution." С MathWorld - Ресурс Wolfram Web.
Оригинал:
Weisstein, Eric W. "Cauchy Distribution." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.
Cauchy Distribution. из Википедии.
Оригинал:
Cauchy Distribution. From Wikipedia.
Текст был переведён автоматически используя Переводчик Google.
Вы можете проверить и исправить перевод. Для инструкций щёлкните сюда.