Financial and Data Analyst with 15+ years of experience helping businesses and independent professionals make better decisions through finance and data analytics.

• 📍 North Vancouver / Burnaby, BC, Canada
• 🎓 MBA and Master in Finance
• 🧮 Focus: FP&A, business analytics, data science applied to finance and retail
• 🌐 Founder of DataViva Consulting, a financial & data consulting practice

• Design and build financial analysis and FP&A models to support strategic and operational decisions (profitability, pricing, cashflow, scenarios).
• Develop Business Intelligence and Data Analytics solutions that turn data into actionable dashboards.
• Implement data science prototypes (classification models, imbalanced‑data techniques, recommender systems) for retail and e‑commerce.

• 📦 Olist Product Recommendation – DataViva Consulting
  End‑to‑end recommendation system prototype for e‑commerce, from EDA to a working recommender, using Python, pandas and imbalanced‑data handling techniques. ➜ Repository: PF_DSFT01

• Languages: Python (pandas, NumPy, scikit‑learn), SQL
• Data & ML: Complete EDA, classification models, imbalanced‑data handling (oversampling/undersampling, SMOTE), model evaluation.
• BI & Reporting: Power BI, advanced Excel
• Tooling: Git, GitHub, Jupyter Notebooks, cloud‑based analytics environments

• Fractional Financial Analyst engagements (FP&A, models, analytics) for SMEs and startups in Canada and Latin America.
• Collaborations on data science for finance, retail or energy.
• Roles where I can bridge financial strategy and data‑driven models.

If you need someone who speaks both finance and data, feel free to reach out.

• 🌐 Website: DataViva Consulting
• 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/manueltobar
• 📧 Email: info@datavivaconsulting.com

Analista Financiero y de Datos con más de 15 años de experiencia ayudando a empresas y profesionales independientes a tomar decisiones informadas a partir de datos y análisis financiero.

• 📍 North Vancouver / Burnaby, BC, Canadá
• 🎓 MBA y Máster en Finanzas
• 🧮 Enfoque: FP&A, analítica de negocio, ciencia de datos aplicada a finanzas y retail
• 🌐 Fundador de DataViva Consulting, consultoría en finanzas y datos

• Diseño y construyo modelos de análisis financiero para apoyar decisiones de negocio (rentabilidad, pricing, cashflow, escenarios).
• Desarrollo soluciones de Business Intelligence y Data Analytics que transforman datos en tableros accionables.
• Implemento prototipos de ciencia de datos (clasificación, modelos para datos desbalanceados, sistemas de recomendación) para retail y e‑commerce.

• 📦 Olist Product Recommendation – DataViva Consulting
  Sistema de recomendación para e‑commerce, desde el análisis exploratorio hasta el prototipo de recomendador, usando Python, pandas y técnicas para manejar datos desbalanceados. ➜ Repositorio: PF_DSFT01

• Lenguajes: Python (pandas, NumPy, scikit‑learn), SQL
• Data & ML: EDA completa, modelos de clasificación, tratamiento de datos desbalanceados (oversampling/undersampling, SMOTE), evaluación de modelos.
• BI & Reporting: Power BI, Excel avanzado
• Entorno: Git, GitHub, Jupyter Notebooks, entornos de análisis en la nube

• Proyectos como Fractional Financial Analyst (FP&A, modelos financieros, analítica de negocio) para pymes y startups en Canadá y Latinoamérica.
• Colaboraciones en proyectos de ciencia de datos aplicada a finanzas, retail o energía.
• Oportunidades para aportar en equipos que necesiten conectar estrategia financiera con modelos de datos.

Si tu empresa necesita entender mejor sus números o sacar más provecho de sus datos, hablemos.

• 🌐 Web: DataViva Consulting
• 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/manueltobar
• 📧 Email: info@datavivaconsulting.com (contacto de DataViva)