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    std::weibull_distribution

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    (C++20)
    (C++20)
    (C++20)
    (C++20)
     
    Generación de números pseudoaleatorios
    Motores y adaptadores de motor
    Original:
    Engines and engine adaptors
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    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Generadores
    Original:
    Generators
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    (C++11)
    Distribuciones
    Original:
    Distributions
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    Distribuciones uniformes
    Original:
    Uniform distributions
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    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Bernoulli distribuciones
    Original:
    Bernoulli distributions
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    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Poisson distribuciones
    Original:
    Poisson distributions
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    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Distribuciones normales
    Original:
    Normal distributions
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    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Distribuciones de muestreo
    Original:
    Sampling distributions
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    (C++11)
    (C++11)
    (C++11)
    Secuencias de semillas
    Original:
    Seed Sequences
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    (C++11)
    C biblioteca
    Original:
    C library
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    std::weibull_distribution
    Las funciones miembro
    Original:
    Member functions
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    Generación
    Original:
    Generation
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    Características
    Original:
    Characteristics
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    Terceros funciones
    Original:
    Non-member functions
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    <tbody> </tbody>
    Definido en el archivo de encabezado <random>
    template< class RealType = double > class weibull_distribution;
    		 (desde C++11)
    El weibull_distribution cumple los requisitos de un RandomNumberDistribution y produce números aleatorios de acuerdo con la Distribución Weibull:
    Original:
    The weibull_distribution meets the requirements of a RandomNumberDistribution and produces random numbers according to the Distribución Weibull:
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    f(x;a,b) = None
    a
    b
     ⎛
    ⎜
    ⎝    None
    x
    b
    ⎞
    ⎟
    ⎠    a-1
     exp⎛
    ⎜
    ⎝    -⎛
    ⎜
    ⎝    None
    x
    b
    ⎞
    ⎟
    ⎠    a
    ⎞
    ⎟
    ⎠

    a is the parámetro de forma and b the escala de parámetros.

    Tipos de miembros

    Miembro de tipo
    Original:
    Member type
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    		 Definition
    result_type RealType
    param_type
    el tipo del conjunto de parámetros, sin especificar
    Original:
    the type of the parameter set, unspecified
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    Las funciones miembro
    construye nueva distribución
    Original:
    constructs new distribution
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    (función miembro pública) [editar]
    restablece el estado interno de la distribución
    Original:
    resets the internal state of the distribution
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    (función miembro pública) [editar]
    Generación
    Original:
    Generation
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    		 genera el siguiente número aleatorio en la distribución
    (función miembro pública) [editar]
    Características
    Original:
    Characteristics
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    devuelve el parámetro de forma (a) parámetro de distribución
    Original:
    returns the shape parameter (a) distribution parameter
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    (función miembro pública) [editar]
    devuelve el parámetro de distribución a gran escala (b)
    Original:
    returns the scale distribution parameter (b)
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    (función miembro pública) [editar]
    obtiene o establece el objeto de parámetro de distribución
    Original:
    gets or sets the distribution parameter object
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    (función miembro pública) [editar]
    devuelve el valor mínimo potencialmente generado
    Original:
    returns the minimum potentially generated value
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    (función miembro pública) [editar]
    devuelve el valor máximo potencialmente generado
    Original:
    returns the maximum potentially generated value
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    (función miembro pública) [editar]

    Terceros funciones

    		 compara dos objetos de distribución
    (función) [editar]
    		realiza flujo de entrada y salida en la distribución de números pseudo-aleatorios
    (función) [editar]

    Ejemplo

    Ejecuta este código
    #include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
#include <random>
#include <cmath>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
 
    std::weibull_distribution<> d;
 
    std::map<int, int> hist;
    for(int n=0; n<10000; ++n) {
        ++hist[std::round(d(gen))];
    }
    for(auto p : hist) {
        std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << std::setw(2)
                  << p.first << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n';
    }
}

    Salida: 

    0 *******************
 1 *******************
 2 ******
 3 **
 4 
 5 
 6 
 7 
 8

    Enlaces externos