Este é um projeto desenvolvido como parte do curso "Data Analysis with Python" da freeCodeCamp.

O objetivo é usar Pandas, Matplotlib e Seaborn para limpar, analisar e visualizar dados de visualizações de páginas diárias do fórum freeCodeCamp.

• Pré-processamento de Dados: Limpeza de outliers (2.5% menores e maiores).
• Gráfico de Linha: Exibe as visualizações diárias ao longo do tempo.
• Gráfico de Barras: Mostra a média mensal de visualizações agrupadas por ano.
• Box Plots (Gráficos de Caixa): Visualiza a distribuição anual e mensal das visualizações de página.

1. Clone este repositório (e certifique-se de ter o arquivo fcc-forum-pageviews.csv no mesmo diretório):

   git clone github.com

2. Navegue até o diretório do projeto:

   cd page-view-time-series-visualizer

3. Instale as bibliotecas necessárias: pandas, matplotlib e seaborn:

   pip install pandas matplotlib seaborn numpy

4. Execute o arquivo main.py para rodar a análise e gerar os gráficos:

   python3 main.py

• time_series_visualizer.py: Contém as funções de análise e plotagem (draw_line_plot, draw_bar_chart, draw_box_plot).
• main.py: Arquivo de exemplo para testar as funções e salvar as imagens geradas.
• fcc-forum-pageviews.csv: O conjunto de dados utilizado na análise.

Licença MIT. Disponível para modificação e distribuição livre, desde que atribua os créditos ao autor original.

• GitHub: [trsilva23]
• E-mail: [trsilva23.contato@gmail.com]