Zaktualizowano 14 wrz, 02:58 UTC
Dane modeli
Zobacz, które modele wygrywają w realnym użyciu, jak zmienia się miks i co to oznacza dla kosztów.
Najlepsze modele. Użycie modeli w OpenCode.
010203
muse-spark-1.3-contributor32T
Meta+47%
deepseek-v4.1-flash20T
DeepSeekNowy
deepseek-v4-flash18T
DeepSeek-25%
040506070809101112131415161718
mimo-v2.57.9T
Xiaomi-24%
muse-spark-1.2-contributor3.6T
Meta-62%
glm-5.3-flash3.0T
Zhipu-15%
nemotron-3-ultra2.0T
NVIDIA-28%
omen-alpha918B
-10%
deepseek-v4-flash-vision-exp900B
DeepSeek-41%
deepseek-v4-pro618B
DeepSeek-34%
gpt-5.6-luna479B
OpenAI-11%
nemotron-3.5-lightning395B
NVIDIA-52%
qwen3.8-flash372B
-40%
ling-3.0-flash-fin352B
-15%
minimax-m3254B
MiniMax-21%
mimo-v2.5-pro148B
Xiaomi-21%
kimi-k2.7-code138B
Moonshot-17%
glm-5.2113B
Zhipu-38%
010203040506070809101112131415161718
muse-spark-1.3-contributor32T
Meta+47%
deepseek-v4.1-flash20T
DeepSeekNowy
deepseek-v4-flash18T
DeepSeek-25%
mimo-v2.57.9T
Xiaomi-24%
muse-spark-1.2-contributor3.6T
Meta-62%
glm-5.3-flash3.0T
Zhipu-15%
nemotron-3-ultra2.0T
NVIDIA-28%
omen-alpha918B
-10%
deepseek-v4-flash-vision-exp900B
DeepSeek-41%
deepseek-v4-pro618B
DeepSeek-34%
gpt-5.6-luna479B
OpenAI-11%
nemotron-3.5-lightning395B
NVIDIA-52%
qwen3.8-flash372B
-40%
ling-3.0-flash-fin352B
-15%
minimax-m3254B
MiniMax-21%
mimo-v2.5-pro148B
Xiaomi-21%
kimi-k2.7-code138B
Moonshot-17%
glm-5.2113B
Zhipu-38%
Unikalni użytkownicy. Dzienni unikalni użytkownicy OpenCode według modelu.
Weekly Retention. Weekly users returning the next week.
- 01muse-spark-1.3-contributor87.4%4.5K
- 02omen-alpha81.7%1.4K
- 03muse-spark-1.2-contributor81.5%7.7K
- 04longcat-2.078.1%242
- 05mimo-v2.572.9%26K
- 06qwen3.8-flash72.3%2.2K
- 07hy371.9%3.2K
- 08qwen3.5-plus69.8%285
- 09deepseek-v4-flash-vision-exp69.6%14K
- 10kimi-k2.569.5%763
- 11glm-5.3-flash68.8%41K
- 12deepseek-v4-flash68.3%483K
- 13minimax-m2.767.0%3.1K
- 14glm-564.6%807
- 15mimo-v2.5-pro64.4%7.4K
Koszt sesji. Średni koszt na sesję.
KOSZT / SESJA
TOKENY / SESJA
Koszt/sesja$0.0015
Tokeny/sesja665K
Koszt tokenów. Cena za 1 mln tokenów.
Wejście$0.30
Wyjście$1.20
Z cache$0.0060
Współczynnik cache. Udział tokenów wejściowych obsłużonych z cache.
Współczynnik cache95%
Z cache852.7B
Bez cache42.7B
Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.
Top two by recent usagemuse-spark-1.3-contributor vs deepseek-v4.1-flashmuse-spark-1.3-contributor·deepseek-v4.1-flashLeader vs challengermuse-spark-1.3-contributor vs deepseek-v4-flashmuse-spark-1.3-contributor·deepseek-v4-flashAdjacent leaderboard pairdeepseek-v4.1-flash vs deepseek-v4-flashdeepseek-v4.1-flash·deepseek-v4-flashTop model alternativedeepseek-v4-flash vs mimo-v2.5deepseek-v4-flash·mimo-v2.5