GitHub[195K]OpenCodeを試す

更新済み 8月23日, 13:20 UTC

モデルデータ

実際の利用でどのモデルが伸びているか、利用構成がどう変化しているか、それがコストに何を意味するかを確認できます。

上位モデル. OpenCodeにおけるモデルの使用状況。

3.2TJUN 29JUN 29

3.3TJUN 30JUN 30

3.1TJUL 1JUL 1

2.7TJUL 2JUL 2

2.6TJUL 3JUL 3

2.3TJUL 4JUL 4

2.2TJUL 5JUL 5

3.2TJUL 6JUL 6

3.4TJUL 7JUL 7

3.2TJUL 8JUL 8

3.1TJUL 9JUL 9

2.7TJUL 10JUL 10

2.4TJUL 11JUL 11

2.3TJUL 12JUL 12

3.3TJUL 13JUL 13

3.2TJUL 14JUL 14

3.2TJUL 15JUL 15

3.0TJUL 16JUL 16

2.9TJUL 17JUL 17

2.4TJUL 18JUL 18

2.1TJUL 19JUL 19

3.1TJUL 20JUL 20

3.4TJUL 21JUL 21

3.0TJUL 22JUL 22

3.0TJUL 23JUL 23

2.6TJUL 24JUL 24

2.3TJUL 25JUL 25

2.2TJUL 26JUL 26

3.1TJUL 27JUL 27

3.2TJUL 28JUL 28

3.1TJUL 29JUL 29

2.8TJUL 30JUL 30

3.3TJUL 31JUL 31

3.8TAUG 1AUG 1

4.6TAUG 2AUG 2

6.1TAUG 3AUG 3

5.8TAUG 4AUG 4

7.5TAUG 5AUG 5

8.9TAUG 6AUG 6

9.1TAUG 7AUG 7

9.1TAUG 8AUG 8

9.2TAUG 9AUG 9

10TAUG 10AUG 10

16TAUG 11AUG 11

19TAUG 12AUG 12

21TAUG 13AUG 13

22TAUG 14AUG 14

20TAUG 15AUG 15

18TAUG 16AUG 16

14TAUG 17AUG 17

13TAUG 18AUG 18

12TAUG 19AUG 19

13TAUG 20AUG 20

12TAUG 21AUG 21

13TAUG 22AUG 22

3.6TAUG 23AUG 23

deepseek-v4-flash39T

DeepSeek-63%

mimo-v2.512T

Xiaomi+280%

ox-alpha11T

Unknown新規

muse-spark-1.2-contributor5.3T

Meta新規

deepseek-v4-pro3.0T

DeepSeek-63%

nemotron-3-ultra3.0T

hy31.8T

nemotron-3.5-lightning736B

NVIDIA+49%

minimax-m3527B

MiniMax+14%

deepseek-v4-flash-vision-exp511B

glm-5.2451B

glm-5.3415B

mimo-v2.5-pro316B

Xiaomi+16%

kimi-k2.7-code252B

kimi-k3198B

deepseek-v4-flash39T

DeepSeek-63%

mimo-v2.512T

Xiaomi+280%

ox-alpha11T

Unknown新規

muse-spark-1.2-contributor5.3T

Meta新規

deepseek-v4-pro3.0T

DeepSeek-63%

nemotron-3-ultra3.0T

hy31.8T

nemotron-3.5-lightning736B

NVIDIA+49%

minimax-m3527B

MiniMax+14%

deepseek-v4-flash-vision-exp511B

glm-5.2451B

glm-5.3415B

mimo-v2.5-pro316B

Xiaomi+16%

kimi-k2.7-code252B

kimi-k3198B

ユニークユーザー. モデル別のOpenCode日次ユニークユーザー。

145KJUN 29JUN 29

149KJUN 30JUN 30

150KJUL 1JUL 1

164KJUL 2JUL 2

148KJUL 3JUL 3

108KJUL 4JUL 4

110KJUL 5JUL 5

161KJUL 6JUL 6

161KJUL 7JUL 7

160KJUL 8JUL 8

150KJUL 9JUL 9

137KJUL 10JUL 10

105KJUL 11JUL 11

102KJUL 12JUL 12

150KJUL 13JUL 13

151KJUL 14JUL 14

146KJUL 15JUL 15

149KJUL 16JUL 16

157KJUL 17JUL 17

119KJUL 18JUL 18

117KJUL 19JUL 19

168KJUL 20JUL 20

169KJUL 21JUL 21

145KJUL 22JUL 22

143KJUL 23JUL 23

132KJUL 24JUL 24

106KJUL 25JUL 25

98KJUL 26JUL 26

145KJUL 27JUL 27

147KJUL 28JUL 28

141KJUL 29JUL 29

139KJUL 30JUL 30

142KJUL 31JUL 31

110KAUG 1AUG 1

112KAUG 2AUG 2

169KAUG 3AUG 3

194KAUG 4AUG 4

180KAUG 5AUG 5

183KAUG 6AUG 6

189KAUG 7AUG 7

167KAUG 8AUG 8

161KAUG 9AUG 9

225KAUG 10AUG 10

408KAUG 11AUG 11

406KAUG 12AUG 12

393KAUG 13AUG 13

391KAUG 14AUG 14

333KAUG 15AUG 15

336KAUG 16AUG 16

455KAUG 17AUG 17

427KAUG 18AUG 18

441KAUG 19AUG 19

423KAUG 20AUG 20

441KAUG 21AUG 21

360KAUG 22AUG 22

171KAUG 23AUG 23

詳しく見る上位モデル▸

セッションコスト. セッションあたりの平均コスト。

コスト / セッション

トークン / セッション

コスト/セッション$0.0215

トークン/セッション3.7M

詳しく見るセッションコスト▸

トークンコスト. 100万トークンあたりの価格。

入力$0.14

出力$0.28

キャッシュ済み$0.0030

詳しく見るトークンコスト▸

キャッシュ比率. キャッシュから提供された入力トークンの割合。

キャッシュ比率95%

キャッシュ済み12T

未キャッシュ669.8B

詳しく見るマーケットシェア▸

地域別内訳. 国別のトークン使用量。

#01中国

86T23%

Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.

Top two by recent usagedeepseek-v4-flash vs mimo-v2.5deepseek-v4-flashmimo-v2.5 Leader vs challengerdeepseek-v4-flash vs ox-alphadeepseek-v4-flashox-alpha Adjacent leaderboard pairmimo-v2.5 vs ox-alphamimo-v2.5ox-alpha Top model alternativeox-alpha vs muse-spark-1.2-contributorox-alphamuse-spark-1.2-contributor

モデルデータ

#上位モデル. OpenCodeにおけるモデルの使用状況。

上位モデル. OpenCodeにおけるモデルの使用状況。