와 오늘 진짜 클났다.
수련회 장소 근처에 진짜 버섯도 암것도 없는데
ㅈㅂㅈㅂ 아무나 피크민 하는 블친님 중형이라도 좋으니까 초대를

연.우.에서는 인용을 하려면

1. 게시물이 인용을 허용을 해야함
2. 원본 서버에 인용 요청을 날림
3. 원본 서버가 인용 허용을 구현해야함

세 개가 다구현해되어 있어야함...

구현하는 게 너무 귀찮은데 정작 이렇게 열심히 싸불을 막아놔도 허용하든 말든 싸불러가 있는 인스턴스에서 싸불 당하는 포스트 객체 가져와 보여주면 인용을 막든 뭘하든 아무런 소용이 없음 아님 그마저도 필요 없고 걍 스샷에 링크 달면 그게 다 뻘짓이되.

Wardrobe: 옷 사진에서 옷만 오려내 카탈로그와 착용 컷으로 정리하는 AI 옷장 프로젝트

Wardrobe 소개

옷장에 무엇이 있는지 목록으로 만들어 두려고 하면 첫 단계에서 막힙니다. 손에 있는 것은 옷을 입고 찍은 사진이거나 옷걸이에 걸린 채로 찍은 사진인데, 목록에 쓰려면 배경과 착용자를 지우고 옷 하나만 남긴 그림이 필요하기 때문입니다. 사진 한 장에 상의와 하의와 신발이 같이 찍혀 있으면 그 한 장을 세 장으로 쪼개는 일부터 해야 합니다. 이 작업을 손으로 하면 옷 한 벌마다 몇 분씩 걸리고, 그렇게 몇 시간을 쓰고 나면 처음의 의욕이 남아 있지 않습니다.

이번에 소개할 Wardrobe는 이 오려내기 작업을 OpenAI API에 맡기는 로컬 옷장 갤러리입니다. 사진을 넣으면 사진 안의 옷을 한 벌씩 찾아내고, 착용자와 배경을 지운 깨끗한 컷아웃(Cutout)을 만들고, 원하면 그 옷을 입은 착용 컷까지 만들어 냅니다. tandpfun이 공개했고, 원본과 작업 기록,...

Hugging Face가 공개한 2026 여름 기준 공개된 AI 모델 보고서: 좋아요와 다운로드는 서로 다른 경제입니다

Hugging Face 2026 여름 오픈 모델 보고서 소개

Hugging Face가 2026년 1월부터 8월까지 자사 Hub에서 관측한 오픈 모델 생태계의 변화를 6개의 발견으로 정리한 State of Open Models: Summer 2026 Observations를 공개했습니다. 반년 주기로 나오는 이 보고서의 특징은 업계 관계자 인터뷰나 벤치마크 리더보드가 아니라 Hub의 실제 활동 로그, 즉 저장소 생성, 다운로드, 좋아요, 파생 모델 생성, 라이브러리 태그 선언을 원자료로 삼는다는 점입니다. 어떤 모델이 화제인지가 아니라 어떤 모델이 실제로 파이프라인에 꽂혀 있는지를 볼 수 있는 자료라서, 모델을 고르고 배포해야 하는 입장에서는 리더보드보다 실용적인 정보를 담고 있습니다...

가끔 타임라인을 분리하고 싶은데 그럼 귀찮겠지... 누가 안 만들어 주나...