LayerOps’ cover photo
LayerOps

LayerOps

Technology, Information and Internet

NIMES, Gard 1,279 followers

Deploy your applications on multiCloud & hybridCloud, whatever your provider.

About us

LayerOps offers a centralized platform for multi-cloud management, enabling enterprises to deploy and manage applications across multiple public, private and hybrid clouds without having to master the technical characteristics of each provider. This platform offers a single view of the entire enterprise cloud environment, and provides features such as autoscaling, access management, monitoring and performance management to help companies optimize their cloud operations.

Website
https://www.layerops.io/?linkedIn=LayerOpsProfile
Industry
Technology, Information and Internet
Company size
2-10 employees
Headquarters
NIMES, Gard
Type
Privately Held
Founded
2019

Products

Locations

  • Primary

    55 allée de l'Argentine

    L'Alphatis Bâtiment C

    NIMES, Gard 30000, FR

    Get directions
  • 55 allée de l'Argentine

    L'Alphatis Bâtiment C

    NIMES, Gard 30000, FR

    Get directions

Employees at LayerOps

Updates

  • LayerOps reposted this

    "Pouvoir être à livre ouvert avec des roadmaps, à prioriser ou non, en fonction des besoins du clients, et avoir cette capacité technologique à pouvoir opérer cette RoadMap. Notre propre technologie, c'est TinaOS; On ne subit pas une technologie étrangère, qui ne nous appartient pas. (...) C'est notre asset technologique, et donc, on maitrise notre avenir." Tout est dit; 👌 Sans doute la raison pour laquelle OUTSCALE et Dassault Systèmes sont les rares fournisseurs à pouvoir répondre aux enjeux des secteurs sensibles. 🚫 Dommage que le présentateur enchaine avec le contre-pied qui détruit en 1 mot ce positionnement stratégique d'indépendance technologique: "Kubernetes" = brique centrale sur laquelle, seules les bigTech US (gouvernance du projet Open Source) donnent la vision, la stratégie et l'orientation. Comprendre que K8S SEUL, ne fait pas grand chose, dépendant de tout un écosystème logiciel, qui peut également ne plus être Open Source à tout moment, ou imposer un virage/changement/impactes opérationnels à tous et sans discussion. C'est une des raisons pour laquelle chez LayerOPs, nous avons décidé de créer notre propre "orchestration", car cette brique est tout simplement stratégique. Oui... on nous "confronte" souvent à k8s, car l'un des cas d'usage est de pouvoir orchestrer le déploiement containers dans des clusters "cross-cloud" (multi & hybrid cloud). Mais LayerOps est une d'orchestration au sens large; Que ce soit la création de ressources CPU/GPU cloud public, privé, du déploiement de micro-services ou de "System Containers" avec un OS complet, LayerOps pourrait très bien également orchestrer.... du Kubernetes ! Et pour ces choix... nous avons l'indépendance technologique de le faire, et non pas d'attendre auprès d'une communauté et acteurs tiers. David CHASSAN dit: "finalement dans cette notion de dépendance technologique, si je fais le choix d'un cloud, quelle est ma réelle dépendance avec lui? De quelle manière je suis en capacité de choisir à tout moment, de pouvoir en sortir? (...) On a des conditions réglementaires qui permettent d'imposer une interopérabilité et portabilité, mais de quelle manière je fais le choix de services qui permettent cela." L'autre raison pour laquelle nous avons pris la décision de ne pas utiliser k8s pour cette fonction critique, c'est la résilience. Le control plane k8s est "locké" sur 1 fournisseur, qui est une fragilité et un point unique de défaillance que nous ne pouvons pas accepter. La perte de ce "CP" est critique, notamment en cas d'incident majeur chez le fournisseur délivrant ce service. Car notre promesse est la portabilité et la reversibilité. Comment garantir cette portabilité cross-cloud si le control plane permettant d'opérer ces actions devient indisponible 🤣 LayerOps et Data Act > https://lnkd.in/ezgpFC5h Extrait de "Dépendances technologiques - Émission en direct du Forum InCyber 2026 ITforBusiness" > https://lnkd.in/eNaMhvnC

  • LayerOps reposted this

    A ne pas en douter, le sérieux d' OUTSCALE et David CHASSAN à gérer du stock GPU est réel... Mais la SEULE garantie de ne pas être impacté par une rupture de stock, que ce soit lors d'une hausse de la demande, un "blocus" géopolitique ou tout simplement un incident technique majeur (datacenter, liaison fibre, etc.), est d'avoir une stratégie Cross-Cloud (hybrid & Multi Cloud). ... surtout quand on voit l'importance que l'IA prend dans les outils et processus stratégiques des entreprises & administrations. La souveraineté numérique est avant tout la capacité de pouvoir opérer ses données, quoi qu'il arrive. Déployez vos Workloads IA sur n'importe quel Cloud depuis une console unique: > https://lnkd.in/eBvEjt2V Extrait de "Dépendances technologiques - Émission en direct du Forum InCyber 2026 ITforBusiness" > https://lnkd.in/eNaMhvnC #crosscloud #multicloud #hybridcloud #AI #IA #GPU #NVIDIA

  • LayerOps reposted this

    L'indépendance technologique, pas une promesse — une réalité: LayerOps ne dépend ni de Terraform, ni de distributions Kubernetes, ni d'aucun orchestrateur tiers. Chaque composant critique — orchestration cross-cloud, coffre-fort de secrets, politiques d'accès, contrôle des flux réseau — est développé et maintenu en interne. Cela signifie des temps de réponse plus rapides, des adaptations sur mesure et zéro surprise de licence. # Zéro dépendance externe La plateforme fonctionne entièrement on-premise, installée chez le client, sans aucune dépendance à un fournisseur externe. # Maîtrise complète de la stack En tant qu'éditeur de chaque fonction critique — orchestration, gestion des secrets, contrôle des flux et gestion des accès — LayerOps garantit une indépendance technologique totale. # Adaptabilité sur mesure La maîtrise complète du code permet une grande réactivité et une adaptation fine aux besoins spécifiques de chaque organisation, libérée des contraintes communautaires open-source ou des roadmaps de fournisseurs tiers. LayerOps repose sur une approche véritablement hybride, permettant aux organisations de déployer et exécuter des services au plus près des données — usines, sites industriels, datacenters de proximité ou environnements sensibles. Aucune donnée ne quitte le périmètre sans autorisation explicite. 👉 Conçu pour les organisations où le contrôle est non négociable: # Défense & Aérospatial Prise en charge des environnements classifiés et infrastructure souveraine pour les applications critiques. # Industrie & Production Edge computing dans les ateliers de production et traitement en temps réel au plus près de la technologie opérationnelle. # Énergie & Services publics Infrastructure distribuée sur des sites distants, interconnexion sécurisée entre les centres de contrôle et déploiement résilient des services. # Santé & Secteur public Souveraineté des données patients, hébergement conforme HDS et déploiement on-premise pour les services publics sensibles. 👉 Déployez là où vivent vos données Qu'il s'agisse d'un atelier d'usine, d'une base militaire ou d'une installation énergétique isolée — LayerOps déploie conteneurs et services au point de besoin. La plateforme interconnecte les sites de manière sécurisée, créant un maillage privé avec une observabilité et un contrôle complets sur chaque flux de données. > https://lnkd.in/e4vdXnMZ

    • No alternative text description for this image
  • LayerOps reposted this

    Pourquoi les équipes quittent Kubernetes au profit de LayerOps? # Une plateforme au lieu de vingt composants Un cluster Kubernetes en production implique un API server, etcd, un scheduler, un controller manager, kubelet sur chaque nœud, kube-proxy, un plugin CNI, un contrôleur ingress, cert-manager et une stack de monitoring. LayerOps remplace toute cette architecture par une seule plateforme managée — vous définissez vos services, nous gérons le reste. # Déployez partout depuis un seul endroit Avec Kubernetes, chaque fournisseur cloud signifie un cluster séparé, des outils séparés et une expertise séparée. LayerOps se connecte à AWS, GCP, Azure, OVH, Scaleway et bare-metal via vos propres identifiants cloud (BYOC). Ajoutez un fournisseur, redéployez — les workloads vont là où ils doivent être, sans projet de migration. # Trop de choses à gérer Kubernetes exige de maintenir des control planes, clusters etcd, node pools, plugins CNI, contrôleurs ingress et cert-manager — avant même de déployer votre premier conteneur. LayerOps est entièrement managé : déployez en minutes, pas en semaines. # Les coûts cachés s'accumulent Au-delà des $/mois de control plane (EKS/GKE/AKS), il faut des ingénieurs DevOps dédiés, une infrastructure de monitoring et des outils tiers. LayerOps inclut tout dans un seul plan — pas de budget ops caché. # Courbe d'apprentissage abrupte Kubernetes compte des centaines de concepts : Pods, Deployments, StatefulSets, DaemonSets, ConfigMaps, Secrets, RBAC, CRDs, Operators. LayerOps fait abstraction de tout cela — vos développeurs déploient des services, pas de l'infrastructure. # Écosystème fragmenté Un setup Kubernetes en production nécessite Helm, Terraform, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Alertmanager, cert-manager et external-dns — chacun avec sa propre config, ses mises à jour et ses modes de défaillance. LayerOps les remplace tous. # Le multi-cloud est un bricolage Faire tourner Kubernetes sur AWS, GCP et Azure signifie gérer des clusters séparés, la Federation, ou des outils comme Crossplane. LayerOps déploie sur tous les fournisseurs — y compris OVH, Scaleway et bare-metal — depuis un seul control plane. # Le scaling nécessite des outils en plus L'autoscaling des pods Kubernetes nécessite Metrics Server et une config HPA par déploiement. L'autoscaling des nœuds nécessite le Cluster Autoscaler, configuré par fournisseur. LayerOps auto-scale services et instances nativement sur tous les clouds. > https://lnkd.in/ePGYR5hf

    • No alternative text description for this image
  • LayerOps reposted this

    Fini la galère du provisionnement GPU! Le provisionnement GPU traditionnel implique de gérer des CLI spécifiques à chaque cloud, d'installer les drivers NVIDIA manuellement, de subir les ruptures de stock d'un seul fournisseur, et de payer des ressources inutilisées. LayerOps automatise l'ensemble du workflow — de la découverte GPU au failover cross-cloud — dans une seule plateforme intégrée. > https://lnkd.in/eBvEjt2V

    • No alternative text description for this image
  • LayerOps reposted this

    👉 Fini le Lock-In ! Quel est l'interêt d'une garantie de portabilité cross-cloud? Avec LayerOps: - diversifiez vos fournisseurs et credits cloud, - redéployer vos services à tout moment d'un cloud à un cloud, y compris les Load Balancer sans changement DNS, - fédérer différentes ressources de différentes fournisseurs en fonction des spécificités de vos services Vos crédits cloud expirent bientôt? Vous souhaitez pouvoir changer sans repartir de 0 et un projet migration de plusieurs jours? LayerOps élimine le piège des credits cloud et Lock-In qui va avec. > https://lnkd.in/ecgqwWdX

    • No alternative text description for this image
  • LayerOps reposted this

    🚀 ☁️ 🇫🇷 System Containers en cross-cloud, vous connaissez? > Un système d'exploitation complet, dans un container. Les System Containers combinent la portabilité et la densité des containers avec l'autonomie complète d'une machine virtuelle. Installez des packages, lancez des daemons, configurez votre OS librement — le tout dans un container portable déployable sur n'importe quel cloud ou serveur bare-metal. > Bien plus qu'un container de microservice Les containers traditionnels empaquettent un seul processus — un service, un point d'entrée, pas de système d'init. Les System Containers empaquettent un système d'exploitation complet : système d'init, gestionnaire de paquets, accès SSH, services en arrière-plan. Tout ce que vous attendez d'un serveur, avec la vitesse de déploiement et la portabilité d'un container — sans l'overhead d'un hyperviseur. > https://lnkd.in/eh2chymq #comingSoon

  • #PlatformEngineer is about building golden paths that let developers self-serve infrastructure without becoming infrastructure experts. LayerOps gives you an Internal Developer Platform out of the box — no need to assemble Kubernetes, Terraform, ArgoCD and Backstage yourself. -> Stop building your IDP from scratch Most companies spend 12–18 months assembling an Internal Developer Platform from open-source components — Kubernetes, Terraform, ArgoCD, Backstage, Prometheus, cert-manager, and dozens of glue scripts. LayerOps replaces that entire stack with a single managed platform. Your platform team ships golden paths in days, not quarters. -> Self-service deployment in minutes Define reusable service templates that encode your organization's best practices — infrastructure, security, monitoring, and scaling rules included. Developers pick a template, connect their Git repository, and deploy. No Helm charts, no Terraform modules, no tickets to the ops team. > https://lnkd.in/emcRFWMW

Similar pages

Browse jobs