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    <published>2026-07-07T23:19:07-04:00</published>
    <updated>2026-07-07T23:45:51-04:00</updated>
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    <title>「AIを入れたのに変わらない」を脱する。ツール導入から文化定着まで、1年間の実践知を公開</title>
    <content type="html">「AI駆動開発」への注目が高まり、ビジネスの現場は大きく変わりつつありますが、「ツールを導入したものの、現場の生産性が上がらない」という壁にぶつかる組織は少なくありません。

私たちのシステム開発現場では、AI活用に関する改善活動を1年間継続してきました。その結果、エンジニアが書いたコードの確認申請数（プルリクエスト数）が約2倍に向上するという具体的な実績を出しています。

しかし、この成果はツールを導入してすぐに現れたわけではありません。日々の実践の中でデータを振り返ると、成果は一気に跳ね上がったのではなく、メンバーが使いこなし、プロセスが改善されるにつれて徐々にプルリクエスト数が増加していったことが分かりました。成果の鍵はツールそのものではなく、メンバー一人ひとりが使いこなし、日常的に改善が積み上がる「文化」と「プロセス」を組織で育てることでした。

本セミナーでは、開発現場での1年間の試行錯誤とデータから得た実践知をお伝えします。システム開発・内製化を進めるチームはもちろん、生成AIの導入・定着に悩むDXプロジェクトや組織の方々にとっても、次の一手となるヒントをお持ち帰りいただけます。

主な内容
・データで見るAI活用改善活動1年間の軌跡
・AI活用により、エンジニアの役割はどう変わるか
・効率化により浮いた時間でできるようになった新たな取り組み
・AIを日常の働き方に根付かせるアプローチ

こんな方におすすめ
・開発現場におけるAI活用の具体的なステップや、現場のリアルな成功・失敗事例を知りたい方
・AIを導入したものの、社内での活用や定着が進んでいないと感じる経営層・DX推進担当者
・ツール導入による短期的な効率化だけでなく、組織全体の抜本的な生産性向上を目指したいビジネスリーダー
・業務の効率化によって生まれた時間を、どのように新規事業や付加価値の創出に繋げるべきか模索している方</content>
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    <published>2026-06-09T22:36:59-04:00</published>
    <updated>2026-06-09T22:39:01-04:00</updated>
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    <title>RPAの限界をAIエージェントで乗り越える ― 移行戦略と失敗しない導入ポイント</title>
    <content type="html">RPAは業務効率化の手段として多くの企業に導入されてきました。

しかし、「例外処理のたびに止まる」「維持・改修コストがかさむ」「定型業務しか自動化できない」──そんな課題に直面していませんか？

RPAが止まりやすい根本的な原因は、ツールの品質ではありません。本来はシステム間で解決すべき問題を、画面操作で代替しているという構造そのものにあります。

本ウェビナーでは、RPAが苦手とする判断・例外・非定型の領域をAIエージェントがどう補完・代替するかを、弊社のサービスBizAIgentを例に説明します。

業務自動化を次のステージへ進めるために何から手をつけるべきか、どう設計すべきか。移行戦略の全体像と判断軸をお届けします。

主な内容
・RPAが広まった背景と、止まりやすい構造的な理由
・RPA導入企業が直面する壁
・RPAとAIエージェントの根本的な違い
・AIエージェントが得意なこと
・RPAとAIエージェントの役割分担・移行シナリオと業務自動化の設計
・移行優先度の決め方と、導入前に整理すべき業務要件・データ要件
・失敗しない導入のポイント

こんな方におすすめ
・RPAを導入済みだが、保守コストや例外処理の対応に追われている方
・「定型業務は自動化できたが、その先が進まない」と感じているDX推進担当者・情報システム部門
・業務自動化投資の次フェーズを経営視点で判断したい管理職・経営層
・自社でAI活用を内製化したいシステム担当者</content>
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    <published>2026-05-26T02:58:41-04:00</published>
    <updated>2026-05-26T03:46:57-04:00</updated>
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    <title>UIから考える業務システムのAIネイティブ化。生成AI導入を最適化するためのUX/UI設計とは？</title>
    <content type="html">「システムの新機能として生成AIを導入したものの、結局チャットボットが置かれただけで有効に使われていない……」
このような課題に直面している方も多いのではないでしょうか？

ビジネスにおけるAI活用は、単にAIチャット機能を付け加えるフェーズから、「業務プロセスそのものにAIをどう溶け込ませるか」という新たなフェーズへと移行しました。
しかし、業務システムへのAI組み込みは変化の激しい未知の領域であり、手本となる先行事例が少ないのが実情です。

また、AI利用が先行する海外サービスを参考にする場合も、そのUIパターンをそのまま持ち込むだけでは日本の現場には浸透しません。
日本独自の「稟議・承認フロー」とのシームレスな連携や、敬語表現の細かなニュアンスなど、日本特有のビジネスコンテキストを考慮した設計が不可欠です。

本セミナーでは、自社サービス（SaaS）や自社業務システムにAI機能を取り入れようとしている開発者・責任者の方を対象に「単にAIチャットを足すだけではなく、AIを本当に使える機能としてユーザーに届けるためのUX/UIデザイン」を解説します。

競争力を高めるためにAIネイティブなシステムへの進化を目指すことは欠かせません。
しかし、AIがいきなりすべてを代替するわけではありません。コストや精度のバランスを考慮し、「人が主導権を握りながら、AIを相棒として使いこなす」ための現実的な落とし所はどこにあるのか。
これらをUI設計の初期段階からどう組み込むべきか、国内外の最新事例を交えて「実践的なUIパターン」と知っておきたい「9つの原則」を解説します。

主な内容
・AIネイティブ化の必然性： なぜ今、システム全体をAI前提で再設計すべきなのか
・「全自動」の幻想を捨てる： コストと効果のバランスを最適化する「部分導入」の指針
・脱・チャットUI： ユーザー体験（UX）を損なわない、業務特化型のUIパターン集
・ローカライズの重要性： 日本の商慣習・ワークフローにAIを適応させる設計手法
・実践ケーススタディ： 国内外の成功事例から学ぶ、AIと既存機能の「黄金比」

こんな方におすすめ
・自社SaaSにAI機能を組み込み、プロダクトの競争力を高めたい事業者様
・スクラッチ開発した社内システムをAIで効率化したいIT部門・DX担当者様
・「AIをどうUIに落とし込めばいいか分からない」とお悩みのPM・ディレクターの方</content>
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    <published>2026-04-22T03:55:46-04:00</published>
    <updated>2026-04-22T04:16:14-04:00</updated>
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    <title>AIエージェントが最も活躍できる業務領域の見つけ方：「判断の余白」がある業務とは</title>
    <content type="html">企業におけるAI活用は、単なる「対話型AI」の利用から、自律的にタスクを完遂する「AIエージェント」の活用フェーズへと移行しています。しかし、その一方で既存システムや属人的な業務プロセスとの統合に苦慮し、期待した投資対効果（ROI）を得られていないケースも散見されます。

「会社からAI活用を指示されているが、業務効率化のイメージが湧かない」「AIを導入してみたものの、結局現場で使われなくなった」──。
こうしたお悩みは、弊社に寄せられるご相談の中でも特に多く、共通して「ツール導入が目的化し、業務への適合性（目利き）が不足している」という課題を抱えています。

AIの業務活用で確実な成果を上げるためには、現在のAIに何ができるのかを技術的視点から正しく理解し、それが「自社業務のどこに適合するか」を見極める目利き力が求められています。

本セミナーでは、AI導入のよくある失敗パターンを紐解きながら、AIエージェントが最も得意とする「法則はあるが判断の余白がある業務」への適用方法を、具体的な成功事例を交えて解説します。

主な内容
・今のAIエージェントにできること
・AIエージェント導入の失敗パターン
・成功の秘訣：AIエージェントが最も得意な「『判断の余白』がある業務」に導入する
・成功事例の紹介
・業務効率を上げるためのAIとの付き合い方

こんな方におすすめ
・AIエージェントを自社の個別具体的な業務にどう適応させるべきかイメージが湧かない方
・無料版や汎用ツールの導入を試みたが、社内展開に失敗・挫折した経験のある方
・会社からAI活用を指示されているが、現場の非効率化を懸念し、導入領域の選定に悩んでいる担当者</content>
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    <published>2026-03-05T02:51:30-05:00</published>
    <updated>2026-03-05T02:56:27-05:00</updated>
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    <title>「気づき」が成功を分ける！「使いやすい」を実現するアプリケーション開発　要件定義から実装まで、事例とチームマネジメント</title>
    <content type="html">Webサイトや業務システムの使いやすさは、UIデザインの段階だけで決まるものではありません。ユーザーが手にする「体験」の実体は、実装されたフロントエンドの挙動として提供されるものだからです。

静止画のUIデザインでは問題がないように見えても、ボタン押下後のフィードバック、待ち時間など実装品質の積み重ねが、最終的な「使いやすさ」を大きく左右します。

本セミナーでは、「使いやすさ」の本質を定義し、なぜ意図しない「使いにくさ」が生まれてしまうのか、その原因を要件定義からデザイン、開発、テストまでの各フェーズに沿って解説します。
あわせて、「使いやすいプロダクト」を継続的に生み出すためのチームマネジメントの仕組み作りやコミュニケーションのあり方についても紹介します。

「使いやすさ」を個人の感覚や経験に委ねるのではなく、チーム共通の判断軸とするための考え方を持ち帰っていただける内容です。ぜひお気軽にご参加ください。

主な内容
・ユーザーにとっての「使いやすさ」とは何かを知る
・「使いにくさ」が生じた事例・解決方法
・「使いやすい」プロダクトを作るためのチームマネジメントのポイント

こんな方におすすめ
・UIデザインにはこだわっているものの、実際の利用シーンで使いづらさが残っていると感じている方
・要件定義から実装までのどこで使いやすさが損なわれているのかを、プロダクトマネージャーの視点で整理したい方
・フロント実装によって、想定していた利用体験とズレが生じる理由を理解したい方
・「使いやすさ」を一時的な改善で終わらせず、継続的に高めるチームの進め方を知りたい方</content>
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    <published>2026-02-18T18:32:59-05:00</published>
    <updated>2026-02-18T18:48:09-05:00</updated>
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    <title>ゼロから始めるAIエージェント：失敗しないための導入ステップ</title>
    <content type="html">AI技術の急速な発展により、多くの企業が「AIエージェント」の導入による業務効率化やサービス向上を模索しています。しかし、そのポテンシャルの高さとは裏腹に、既存システムとの連携、そして実運用に耐えうるアーキテクチャの構築など、実装の過程で多くの困難に直面し、挫折してしまうケースも少なくありません。

本ウェビナーでは、特に「AIエージェントを自社に導入したいが、どこから着手し、どう形にすればよいか」に悩む方々を対象に、技術的な概念から実務に即した導入・運用のポイントまでを体系的に解説します。

導入フェーズごとの障壁を乗り越えるためのステップを提示するため、ビジネス現場での実用化を真剣に検討されている方におすすめの内容です。

主な内容
・AIエージェント導入でよくある挫折パターンとその対策
・業務要件に合わせたAIモデルと連携ツールの選定基準
・スモールスタートからスケールさせるための運用・保守戦略

こんな方におすすめ
・AIエージェントをビジネスに活用したいが、具体的な導入ステップが描けていない方
・AIエージェントを既存の業務フローやシステムとどのように連携させるか悩んでいる方
・PoC（概念実証）で終わらせず、本番運用を見据えた実践的なノウハウを掴みたい方</content>
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    <published>2026-02-12T22:19:52-05:00</published>
    <updated>2026-02-12T22:21:27-05:00</updated>
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    <title>AI時代のプロジェクト管理 ― QCDの先にある「先読みマネジメント」</title>
    <content type="html">コード生成やテスト自動化等、開発現場ではAI活用が進んでいます。
一方で、プロジェクトの失敗や炎上が減っているかというと、必ずしもそうではありません。
JiraやBacklogで進捗や工数は見えている。
それでも、認識のズレやコミュニケーションの歪みといったQCDでは捉えきれないリスクは、見えないところで広がっていきます。

本セミナーでは、こうした“兆し”に早い段階で気づくためのAI時代のプロジェクト管理の考え方を解説します。
その解決策としてのツール「PJ Insight」の活用法やAIを用いた新機能もご紹介します。ぜひお気軽にご参加ください。

主な内容
・なぜ今「AI×プロジェクト管理」なのか
・QCD管理では見えないプロジェクトリスク
・「先読みマネジメント」という考え方
・プロジェクトの健康状態を把握できるツール「PJ Insight」の紹介

こんな方におすすめ
・プロジェクト管理に不安や限界を感じている方
・Jira／Backlogだけでは見えない課題を感じている方
・炎上を未然に防ぎたいPM・管理職の方</content>
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    <published>2026-02-04T02:06:24-05:00</published>
    <updated>2026-02-04T02:13:04-05:00</updated>
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    <title>「ツール」から「パートナー」へ。AI伴走時代のUXデザインとは？～操作を減らし、成果を最大にするための設計～</title>
    <content type="html">近年、多くの業務・サービスでAIの導入が進んでおり、活用されているという方も少なくないでしょう。しかし便利なAIツールを導入したはずなのに、現場は「入力・検索・プロンプト」という新しい作業が発生してはいませんでしょうか。
AIツールの導入をした企業のなかには、「入力や操作が増えて手間がかかっている」「使いこなせる人が限られてしまう」といった声も少なくありません。

その背景には、AIを細かく指示を出して使う「ツール」として認識してしまっている現状があります。これからは、AI自らが状況や文脈を読み取り、ユーザーのやりたいことを自然に補助する「パートナー」としての伴走型AIが台頭してきます。

本セミナーでは、細かい操作の必要な従来型AIと伴走型AIとの違いと、ユーザーの手間を減らしUXを高めるAIの組み込み方について実現方法を交えて分かりやすく解説します。
AIを組み込んだサービス開発を検討している方にとって、設計の考え方を整理する機会としてご活用いただけます。ぜひお気軽にご参加ください。

主な内容
・「指示待ちの道具」から「先回りするパートナー」へ 
・最新事例に学ぶ「AIネイティブ」な体験設計
・なぜ今「伴走型」へのシフトが不可欠なのか
・サービス開発における伴走型UX・4つの指針

こんな方におすすめ
・AIツールを導入したが、現場の生産性が期待ほど上がっていない経営者・DX担当者
・AI機能を自社サービスに組み込みたいが、UX/UI設計に悩んでいるプロダクトマネージャー
・「プロンプト入力」をユーザーに強いる現状のUIに限界を感じているデザイナー</content>
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    <published>2026-01-28T02:05:28-05:00</published>
    <updated>2026-01-28T02:11:49-05:00</updated>
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    <title>デバイスと連携するモバイルアプリ開発を成功へ導くポイント</title>
    <content type="html">IoTデバイスやハードウェア製品の価値を最大限に引き出し、ユーザー体験を高める上で、それらを制御・連携するモバイルアプリ（iOS/Android）の存在は不可欠です。しかし、デバイス特有の仕様、OSごとの開発手法の違い、そして継続的な運用負荷は、開発担当者にとって大きな障壁となりがちです。

本ウェビナーでは、特に「デバイスと連携するアプリ開発を、どのように企画し、成功に導くか」に悩む開発・企画担当者の方々を対象に、プロジェクトの初期段階からリリース・運用を見据えた実践的なポイントを解説します。

あわせて、「連携するデバイスの種類と特性」「アプリ連携時の主な通信方式」「モバイルアプリとのデバイス連携構成」といった、技術選定や要件定義に欠かせない基礎知識から丁寧に解説します。
事例を交えた具体的な戦略やロードマップも提示するため、デバイス連携アプリの開発から運用まで、一連の流れを詳しく理解したい方にもおすすめです。

主な内容
・企画・要件定義の重要ポイント
・技術選定と開発体制の最適化
・デバイス連携アプリ特有の非機能要件への対応
・ベンダー選定と運用上の戦略

こんな方におすすめ
・デバイスの活用方法やユーザー体験向上の新たな手段を検討している方
・デバイスと連携するモバイルアプリの開発方法に悩んでいる方
・デバイス連携アプリにおける非機能要件や運用負荷の課題を解決したい方
・デバイス連携アプリの開発から運用までの一連の流れを掴みたい方</content>
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    <published>2025-11-11T22:36:11-05:00</published>
    <updated>2025-11-11T22:39:13-05:00</updated>
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    <title>DXの成功を担う次世代人材とは？即戦力を生み出すビジネスアーキテクト育成法をご紹介します</title>
    <content type="html">AIやIoTに代表されるデジタルテクノロジーの活用は、もはや特別な取り組みではなく、業種やビジネスモデルを問わず、変化し続ける市場で顧客に選ばれ続けるための、新たな事業基盤となりつつあります。 しかし、多くの企業でそのための人材が不足しているのが実情ではないでしょうか。

「DXのための研修は実施しているが、現場で成果が出ない」
「アイデアは出るものの、事業化まで繋がらない」

このような課題の根本には、単なるITスキルを持つ人材ではなく、ビジネスの視点でテクノロジーを捉え、事業変革を構想から実現まで一気通貫でリードできる人材（＝DXビジネスアーキテクト）の不足があります。

本セミナーでは、DX推進を担う人材不足という根本課題に着目し、NCDCが多くのDX支援実績を通じ培ったノウハウを凝縮した「超・実践的DXビジネスアーキテクト育成プログラム」をご紹介します。
短期間で即戦力を育成するための実践的な研修の方法を解説しますのでぜひお気軽にご参加いただき、自社の変革をリードするDX人材育成のヒントをお持ち帰りください。

主な内容
・なぜ今「ビジネスアーキテクト」の育成が必要なのか
・DXプロジェクトを一気通貫で体験する「超・実践的」プログラムの紹介
・課題に合わせて選べるコースラインナップと導入のご案内

こんな方におすすめ
・DXを進めたいが、どこから着手すべきか悩んでいる方
・短期間で実践力を持つDX人材を育てたいと考えている方
・断片的な知識にとどまらず、体系的にDXを学びたい方</content>
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    <published>2025-10-29T01:29:00-04:00</published>
    <updated>2025-10-29T01:32:08-04:00</updated>
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    <title>生成AI活用戦略　自社サービスや業務に生成AIを組み込むには</title>
    <content type="html">生成AIの技術革新は、ビジネスのあり方を根本から変えるほどの可能性を秘めています。この急速な変化に対応し、競争優位性を確立するためには、企業自身が生成AI活用の主導権を握り、スピーディに開発と改善を繰り返すプロセスが不可欠です。

そのため、変化のスピードに対応し、ノウハウを自社に蓄積しながら主体的に生成AI活用を推進する「内製化」が、今、多くの企業にとって重要な経営課題となっています。

本セミナーでは、「サービスやプロダクトの中に生成AIを組み込む」「業務効率化に生成AIを活用する」そして、「ソフトウェア開発に生成AIを活用する」という多様な生成AI活用の可能性を視野に入れて、生成AIを自社のビジネスに取り入れていくための戦略やロードマップの立て方について解説します。

主な内容
・企業が主導権を握り生成AIを活用するための組織づくり
・生成AIを活かした競争優位性獲得事例
　- ソフトウェア開発に生成AIを活用する例
　- ソフトウェアに生成AIを組み込む例
・AWSの生成AI系サービスの活用法
　- Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI、Amazon Q 等

こんな方におすすめ
・生成AI活用の経営戦略を策定したい方
・生成AIを活用したビジネスモデルの可能性を探りたい方
・内製化における生成AI活用の事例を知りたい方
・AWSの生成AI系サービスを活用した開発について知りたい方</content>
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    <id>tag:speakerdeck.com,2005:Talk/1445128</id>
    <published>2025-09-30T02:17:41-04:00</published>
    <updated>2025-09-30T02:27:38-04:00</updated>
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    <title>生成AI×UX/UIデザインで発想を広げる！実践事例と注意点</title>
    <content type="html">生成AIの進化によって、デザインの現場でもアイデア出しや検討のスピードを大幅に高めることが可能になっています。特に、ペルソナやカスタマージャーニーマップ（CJM）の作成など、従来は手間のかかった検討プロセスにもAIを活かすことができます。
一方で、権利関係の問題や品質のバラつきといった課題があるのも事実です。最終的にはプロのデザイナーによる判断やブラッシュアップが不可欠です。
本セミナーでは、生成AIを「とりあえず案出しして検討する」ための有効な活用方法から、実際の事例紹介、業務で使う際の注意点までを分かりやすく解説します。ぜひお気軽にご参加ください。

主な内容
・生成AIとUX/UIデザインの可能性 
・とりあえず案を広げるならAIが有効な理由 
・UXデザインを取り入れたアプリ開発と生成AIの関わり方 
・生成AIを使う際に注意すべき権利や品質の問題 
・プロのデザイナーに任せるべき最終工程とは 
・実際に試してみるとこんなことができる ― 事例紹介 

こんな方におすすめ
・デザインのアイデア出しに生成AIを取り入れてみたい方 
・ペルソナやCJM作成を効率化したい方 
・生成AIを使うときのリスクや注意点を知りたい方 
・デザインとAIの役割分担に関心がある方</content>
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    <id>tag:speakerdeck.com,2005:Talk/1429331</id>
    <published>2025-08-26T01:53:16-04:00</published>
    <updated>2025-08-26T01:57:06-04:00</updated>
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    <title>バイブコーディング入門：ビジネスを加速させる迅速なプロトタイピング術</title>
    <content type="html">AIに自然言語で指示を出すだけでコードを生成できる「バイブコーディング」は現代のビジネスパーソンにとって大きな武器となりうるスキルです。上手く使いこなせば、新規サービス開発時の迅速なプロトタイピング（検証用のアプリ開発）や、業務用のツール開発による日常業務の効率化に役立てることができます。

本セミナーでは、バイブコーディングの概念とその実用性を、専門用語を使わずわかりやすく解説いたします。簡単なアプリ開発のデモンストレーションを通じて、その手軽さと迅速性を実感していただくことができます。さらに、ChatGPTやClaudeといった主要なAIツールの特徴と、それらを効果的に活用するためのプロンプト作成の具体例をご紹介。開発における留意点や実践的なテクニックをお伝えします。

主な内容
・バイブコーディングとは？AIを用いた開発でできること
・非エンジニアがバイブコーディングをビジネスに活かすには？
・ChatGPTやClaude、Gemini等AIツールの特徴
・プロンプトの書き方のコツ
・AIをセキュアに業務利用する方法
・バイブコーディングの実演

こんな方におすすめ
・プログラミング経験はないけれど、AIを活用して業務を効率化したい方
・AIの業務利用に興味があるけれど、セキュリティ面に不安がある方
・最新のAI技術について知りたい方</content>
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    <id>tag:speakerdeck.com,2005:Talk/1399581</id>
    <published>2025-07-10T01:47:32-04:00</published>
    <updated>2025-07-10T01:50:20-04:00</updated>
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    <title>DXに必要な人材とは？ 〜DX推進に必要なスキルと人材育成方法〜</title>
    <content type="html">概要
DX（デジタルトランスフォーメーション）が企業の競争力を左右する現在、その重要性を理解し、DXを進める企業は増えています。
しかし、実際には最新のAIやIoT、クラウドサービスといったデジタル技術の導入が目的化してしまったり、既存のアナログ業務をデジタルツールに置き換えるだけに留まったりと、多くの企業が停滞に直面しています。その結果、投資に見合う成果が得られないという課題も浮上しています。

本セミナーでは、DXが多くの企業で停滞してしまう根本的な理由に迫ります。
DXの成功には、市場動向や技術トレンドを捉え、新たなビジネスモデルや顧客価値を描くビジネスの構想、現状の業務プロセスや課題の理解に基づいた既存業務の変革、優れたUX（ユーザー体験）を持つサービスが設計できる利用者視点、テクノロジーの理解、DXプロジェクトのマネジメント能力など多角的な視点・能力が必要です。こうした多角的な視点や能力を備えるDX人材「ビジネスアーキテクト」に焦点を当て、その育成方法について深掘りしていきます。
DXの停滞や、DXを推進する人材不足にお悩みの方に参考にして頂ける内容です。

主な内容
・多くの企業でDXが進まない現状と課題
・課題から推察される必要なスキルや人材
・DX推進人材の育成方法　　ほか

こんな方におすすめ
・企業内でDX推進を担う方
・DX人材の獲得や育成に課題をお持ちの方
・DXで競争優位性を獲得できるよう、DX戦略の見直しを考えている方</content>
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    <id>tag:speakerdeck.com,2005:Talk/1388458</id>
    <published>2025-06-24T02:31:24-04:00</published>
    <updated>2025-06-24T02:42:59-04:00</updated>
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    <title>ITコストの最適化を目指す　DX時代のシステム刷新・保守運用の適正価格の見極め方</title>
    <content type="html">DX推進が急務となる現代において、IT投資は企業の成長戦略の根幹を担います。しかし、そのコストは本当に妥当なのでしょうか？
「システムの刷新を検討しているが、一体いくらかかるのだろう？」 「クラウドに移行したのに、なぜか保守運用費用が変わらない」「クラウドの利用料が年々高くなっている気がする。もっと安くできないのか？」
こういった基幹システムの刷新や、保守運用のコストに関する疑問やお悩みを抱える企業は少なくありません。

本セミナーでは、DX時代におけるIT投資の重要性を踏まえ、システム開発コスト、保守運用コスト、クラウド利用料という主要なテーマを中心に、将来を見据えたコストの妥当性検証について深く掘り下げます。
現在直面しているコストに関する疑問の解消はもちろんのこと、将来的なビジネス成長を見据えたIT投資戦略の立案に役立つ視点や考え方を、経験豊富な専門家ご提供いたします。

主な内容
・基幹システム刷新に何年も何十億もかけずに済む方法
・保守運用コストの下げ方
・DX時代に求められる俊敏で拡張性のあるシステムアーキテクチャの提案
・参考となる事例の紹介　　ほか

こんな方におすすめ
・DX推進を担っており、将来を見据えたIT投資戦略を検討している方
・IT予算の策定やコスト管理に責任を持つ情シス部門のご担当者様
・新しいテクノロジーの導入におけるコスト対効果を正確に評価したい方
・持続的な企業成長のために、ITコストの最適化に関心のある経営層・管理職の方</content>
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    <id>tag:speakerdeck.com,2005:Talk/1384699</id>
    <published>2025-06-17T01:14:27-04:00</published>
    <updated>2025-06-17T20:16:25-04:00</updated>
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    <title>企業データを守りながら最新の生成AIエージェントを活用するには？ ～今話題のMCPを安全に業務で活用しよう～</title>
    <content type="html">今、多くの企業が生成AIの導入と活用を積極的に進めています。特に、AIエージェントやMCPといった最新の生成AI技術の登場により、業務効率化や顧客体験の向上、新たなビジネスモデルの創出といった可能性への期待が一段と高まっています。
しかし、その一方で、企業データの保護やセキュリティへの懸念から、導入に踏み切れていない企業も少なくありません。

本セミナーでは、GoogleやAWS、Microsoftなど巨大な影響力をもつIT企業の生成AI領域の動向も踏まえて、生成AIを安全に業務で活用するためのポイントをわかりやすく解説します。社内文書などの独自資料を活かすために不可欠なRAG（検索拡張生成）の構築における課題とその解決策をはじめ、最新技術の動向、セキュリティ課題への具体的な対策まで、深く掘り下げてご紹介します。

主な内容
・企業における生成AI活用やRAGの構築における課題
・AIエージェントやMCPなどの最新の生成AI技術の動向
・最新の生成AI活用におけるセキュリティ課題
・安全にMCPなどの最新の生成AI技術を業務に取り入れるには　　ほか

こんな方におすすめ
・生成AIを業務に活用したいけれどセキュリティ面に不安がある方
・RAGの構築に課題をお持ちの方
・最新の生成AI技術について知りたい方
・生成AI活用、DX推進に取り組んでいる方</content>
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    <id>tag:speakerdeck.com,2005:Talk/1375393</id>
    <published>2025-05-27T03:35:10-04:00</published>
    <updated>2025-05-27T03:46:51-04:00</updated>
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    <title>事例で学ぶ！今日から使えるWebサービスUI改善ポイント</title>
    <content type="html">「Webサイトの離脱率が高い」「業務システムが複雑で使いにくい」「サービスの使い方に関する問い合わせが多い」といったユーザビリティに関する課題をお持ちではありませんか？
昨日まで革新的だったユーザビリティが、今日は当たり前となり、明日には時代遅れになっている。そんな変化のスピードが加速する今の時代において、「使いやすさ」は常に進化し続ける必要があります。

本ウェビナーでは、UI改善が現在のサービスをより良くするだけでなく、未来のユーザビリティを向上させ、競争優位性を維持する重要な手段であることに着目します。そして、Webサイトなどの具体的な事例を交えながら、早速今日から実践できるUI改善のポイントをわかりやすくご紹介します。

主な内容
・ユーザーがストレスなく操作できるUIの考え方
・悪い例から学ぶUI改善ポイント
・ユーザーの習熟度や使用頻度から考えるUI設計の方法　　ほか

こんな方におすすめ
・自社サービスや業務システムの使い勝手に課題を感じている方
・UIの改善方法を知りたい方
・UIの改善検討中、またはその相談先を探している方</content>
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    <published>2025-05-22T00:54:19-04:00</published>
    <updated>2025-05-22T00:56:46-04:00</updated>
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    <title>AWS活用による現場データの収集・活用自動化のポイント</title>
    <content type="html">多くの企業がIoTのビジネス利用に取り組んでいますが、収集した現場データの活用が思うように進まないケースも多いのではないでしょうか？
せっかく集めたデータも、それを活用するシステムが正しく機能して、業務の自動化やコスト削減、新規サービスの実現といった新たな価値の創出に貢献できなければ意味がありません。

本セミナーでは、AWSのリソースで何が実現可能なのかといった基礎知識から、現場のIoTデータの収集・一元化の手法、さらにAIや機械学習を活用したデータ分析の自動化に至るまで、幅広く解説いたします。

主な内容
・現場のデータ活用における課題と解決策
・AWSによるデータの一元化と自動化の仕組み　　ほか

こんな方におすすめ
・現場データの活用に課題をお持ちの方
・IoTやAIの導入に関心がある方
・現場データを業務効率化や生産性向上に活用したいと考えている方</content>
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  <title>NCDC (@ncdc) on Speaker Deck</title>
  <updated>2026-07-07T23:19:07-04:00</updated>
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