{"id":1510,"date":"2022-01-19T09:00:00","date_gmt":"2022-01-19T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/databasecamp.de\/?p=1510"},"modified":"2024-01-14T08:49:27","modified_gmt":"2024-01-14T07:49:27","slug":"python-list","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/databasecamp.de\/python\/python-list","title":{"rendered":"Python Lists – einfach erkl\u00e4rt!"},"content":{"rendered":"\n\"\"\n\n\n\n

Python Lists werden daf\u00fcr genutzt mehrere Elemente in einer einzigen Variable zu speichern. Sie sind eine von insgesamt vier Datenstrukturen, die bei Python<\/a> bereits vorinstalliert sind. Neben der Liste z\u00e4hlen dazu auch die Tuple<\/a>, das Set<\/a> und das Dictionary<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Eine Python<\/a> List definieren wir, indem wir die Elemente in eckigen Klammern schreiben. Wir k\u00f6nnen in einer Liste Elemente mit unterschiedlichen Datentypen<\/a> speichern. Eine zweite M\u00f6glichkeit zur Erstellung von Listen ist durch Aufruf des “list()” Befehls. Dazu m\u00fcssen die Elemente in doppelten, runden Klammern geschrieben sein. Diese Schreibweise wird jedoch eher selten genutzt. <\/p>\n\n\n

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Wie kann man Listenelemente abrufen?<\/h3>\n\n\n\n

Die Elemente einer Python<\/a> List haben einen Index, der f\u00fcr jedes Element die Reihenfolge festlegt. Die einzelnen Elemente einer Liste k\u00f6nnen \u00fcber ihren entsprechenden Index aufgerufen werden. Hierbei muss nat\u00fcrlich beachtet werden, dass unser Computer bei 0 anf\u00e4ngt zu z\u00e4hlen. Das erste Elemente der Liste hat also den Index 0. Eine Liste in Python hat dabei immer nur numerische Indizes, die bei Null starten. Diese k\u00f6nnen auch nicht ver\u00e4ndert werden und beispielsweise durch Indizes in Textform ersetzt werden. <\/p>\n\n\n

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\u00dcber den Index ist es auch m\u00f6glich das letzte Element der Liste aufzurufen, ohne die L\u00e4nge der Liste zu kennen und somit den konkreten Index. Mithilfe des negativen Index k\u00f6nnen wir Objekte aus der Liste von hinten beginnend aufrufen. Bei dieser Z\u00e4hlweise beginnen wir wiederum bei 1 und nicht bei 0.<\/p>\n\n\n

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Wenn wir nicht nur einzelne Elemente der Liste abfragen wollen, sondern einen kompletten Bereich, k\u00f6nnen wir diesen definieren, indem wir den Anfangs- und Endindex angeben. Dabei ist zu beachten, dass der Anfangsindex Teil der Ausgabe ist, der Endindex hingegen nicht. <\/p>\n\n\n

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Auffallend ist hierbei, dass die Abfrage eines Listenbereichs immer eine Liste als Ergebnis liefert, auch wenn die Python<\/a> List nur ein Element hat.<\/p>\n\n\n\n

Diese Abfrage l\u00e4sst sich auch ohne Angabe des Endindex ausf\u00fchren. Hierf\u00fcr gibt es zwei M\u00f6glichkeiten: <\/p>\n\n\n

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Bei der ersten M\u00f6glichkeit steht in eckigen Klammern der Anfangsindex und dann ein Doppelpunkt. In unserem Beispiel liefert dies das zweite Element und alle anderen Elemente der Liste, die nach dem zweiten Element kommen, egal wie viele Elemente noch folgen, also “Tokyo”, “Montreal” und “Berlin”<\/p>\n\n\n\n

Bei der zweiten Variante steht in eckigen Klammern zuerst ein Doppelpunkt und dann der Anfangsindex. In diesem Fall erhalten wir aus der Python List alle Elemente, die vor dem dritten Element der Liste stehen, also “New York” und “Tokyo”. <\/p>\n\n\n\n

Als Hilfestellung f\u00fcr diese Abfragearten kann man folgenden, kleinen Algorithmus verwenden: <\/p>\n\n\n\n

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  1. Setze den Cursor vor(!) das Element, das durch die Zahl definiert wird. <\/li>\n\n\n\n
  2. Wenn der Doppelpunkt hinter der Zahl steht, also rechts daneben, dann besteht das Ergebnis aus einer Liste mit allen Elementen, die rechts vom Cursor stehen. Wenn der Doppelpunkt vor der Zahl steht, also links daneben, dann besteht das Ergebnis aus einer Liste mit allen Elementen, die links vom Cursor stehen. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    F\u00fcr unsere erste Abfrage “list_1[1:]” setzen wir den Cursor vor das zweite Element, also vor “Tokyo”. Da der Doppelpunkt rechts von der 1 steht, m\u00fcssen wir im Ergebnis alle Elemente nutzen, die rechts vom Cursor steht. Somit besteht das Ergebnis aus einer Python List mit den Elementen “Tokyo”, “Montreal” und “Berlin”.<\/p>\n\n\n\n

    Wie kann man Listenelemente \u00e4ndern?<\/h3>\n\n\n\n

    Wenn wir einzelne oder mehrere Elemente einer Python<\/a> List \u00e4ndern wollen, rufen wir sie wie oben beschrieben haben auf und definieren, deren Wert einfach neu. <\/p>\n\n\n

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    Gleichzeitig k\u00f6nnen wir ein Element auch mit der “insert()” Methode an einer beliebigen Stelle der Liste einf\u00fcgen, ohne dass wir dabei einen bestehenden Eintrag \u00e4ndern. Der Index der folgenden Werte erh\u00f6ht sich entsprechend um 1. Wenn wir einfach an das Ende der Liste ein Element anh\u00e4ngen wollen, k\u00f6nnen wir das mit der “append()” Methode tun.<\/p>\n\n\n

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    Nat\u00fcrlich k\u00f6nnen wir auch Werte aus einer Python<\/a> List entfernen anstatt sie zu \u00fcberschreiben. Dazu gibt es die Methoden “pop()” und “remove()”. Der Unterschied zwischen den Methoden ist, dass “pop()” den Index als Eingabe nutzt und “remove()” das konkrete Element. <\/p>\n\n\n

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    Wie k\u00f6nnen Elemente in einer Liste sortiert werden?<\/h3>\n\n\n\n

    Obwohl die Elemente in der Liste sortiert sind, kann man sie alphabetisch oder numerisch sortieren. Dadurch \u00e4ndert sich jedoch ihr Index, also die Anordnung innerhalb der Liste:<\/p>\n\n\n

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    Die Anordnung in einer Python Liste l\u00e4sst sich auch umdrehen, also dass von Z nach A bzw. von gro\u00dfer Zahl zu kleiner Zahl sortiert wird. Dazu ben\u00f6tigt man lediglich den zus\u00e4tzlichen Parameter “reverse = True”: <\/p>\n\n\n

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    Der Sortieralgorithmus funktioniert jedoch nur, wenn die Python Liste aus Daten mit einem einheitlichen Datentyp<\/a> besteht. Eine Mischung aus Zahlen und Strings f\u00fchrt zu einem sogenannten “TypeError”:<\/p>\n\n\n

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    Was sind die Unterschiede zwischen NumPy Arrays und Python Lists?<\/h3>\n\n\n\n

    Je nach Quelle gibt es mehrere, grundlegende Unterschiede zwischen NumPy Arrays<\/a> und Python Lists. Zu den am h\u00e4ufigsten genannten geh\u00f6ren: <\/p>\n\n\n\n